Карта загрязнения москвы: качество воздуха карте в режиме реального времени.

Содержание

В Москве появилась онлайн-карта загрязнений воздуха — Strelka Mag

Мосэкомониторинг запустил обновлённый сайт, где можно найти данные о состоянии окружающей среды и чистоте воздуха в столице. Портал заработал впервые в сентябре 2017 года, вскоре его закрыли на модернизацию.

После обновления на сайте появился раздел о загрязнении воздуха в Москве, где можно узнать уровень сероводорода и других вредных веществ в атмосфере.

Статистику по 16 загрязняющим веществам получают с 52 станций контроля. Все данные сразу отображаются на интерактивной карте. Сейчас ни один из показателей загрязнения на сайте не превышает допустимую концентрацию.

В стадии разработки находится ещё один раздел сайта, посвящённый уже метеопоказаниям — температуре, давлению, скорости и направления ветра — и условиям рассеивания выбросов на территории города.

В период отключения сайта Департамент природопользования предлагал отслеживать всю информацию о загрязнении воздуха на собственном сайте, однако экологи жаловались на редкость обновлений, что не позволяло составить чёткое представление об экологической ситуации в Москве.

«Дальнейшая модернизация и расширение функционала сайта будут проводиться без его отключения», — пообещали в департаменте.

Ещё 10 карт, о которых писал Strelka Mag:

  1. ​Карта возрастов жилых зданий в Москве​

  2. Карта возрастов домов в Санкт-Петербурге​

  3. Карта возрастов домов Москвы от How old is this house

  4. ​Карта этапов застройки Владимира​

  5. ​Карта уличных надписей в Перми​

  6. ​Карта магаданского детства​

  7. ​Карта первых свиданий​

  8. ​Карта Greenpeace​

  9. ​Карта Северной Америки, нарисованная от руки​

  10. ​Карта стрит-арта в Екатеринбурге​

«Яндекс» оценил районы Москвы по качеству воздуха :: Жилье :: РБК Недвижимость

Сервис «Яндекс. Недвижимость» запустил в Москве и Петербурге новые картографические опции — при выборе жилья можно сравнить районы по чистоте воздуха, транспортной доступности и социальной инфраструктуре

Фото: realty.yandex.ru

Самый чистый воздух в Москве — на территории Троицкого административного округа, в поселениях Роговское, Киевский и Новофедоровское. В тройку столичных районов с самым загрязненным воздухом вошли три района Центрального административного округа — Якиманка, Арбат и Замоскворечье. Такие данные привели в пресс-службе сервиса «Яндекс.Недвижимость», который запустил новую картографическую функцию — индекс качества воздуха.

Такой же сервис стал доступен и в Санкт-Петербурге, где по качеству воздуха лидируют районы Саперный, Павловск и Смолячково. Самое плохое состояние атмосферы в Северной столице зафиксировано в округах Княжево, Звездное и Дачное.

Новый сервис «Яндекса» проецирует актуальные данные на карту, раскрашивая ее в разные цвета в зависимости от ситуации в той или иной части города, пояснили в компании. Сравнить воздух в разных точках города можно при помощи специального экологического индикатора.

На карте «Яндекс.Недвижимости» также стало возможным определение уровня доступности транспорта и социальной инфраструктуры по районам двух столиц.

В Москве лучшая транспортная ситуация в центре города — Тверском, Мещанском районах и на Арбате. Худшая — в поселениях Новофедоровское, Краснопахорское и Филимонковское. В Петербурге лидеры по этому показателю — Сенной, Владимирский районы, а также Оккервиль. В тройку районов-аутсайдеров попали Петро-Славянка, Левашово, Белоостров, говорится в материалах «Яндекс.Недвижимости».

Индикатор, показывающий уровень развития инфраструктуры, позволяет определить районы с наибольшим числом детских садов, школ, поликлиник, спортивных центров. На обновленной карте также отмечены школы и указаны их места в рейтинге, рассчитанном аналитиками сервиса на основе данных и методики департаментов образования Москвы и Санкт-Петербурга.

Разработчики рассчитывают, что новые опции помогут пользователям сервиса в поиске подходящих районов для покупки квартиры. Обновленная карта недвижимости уже доступна в веб-версии сервиса и скоро появится в мобильных приложениях для iOS и Android.

Накануне эксперты компании EcoStandard group назвали самые экологически безопасные районы Москвы. Лучшие результаты показали Зеленоградский и Новомосковский округа. Лидером по числу неблагоприятных районов оказался Юго-Восточный административный округ — здесь обострена экологическая ситуация сразу в семи районах (Капотня, Лефортово, Марьино, Некрасовка, Нижегородский, Печатники, Рязанский).

Автор

Ольга Мамаева

Экологическая карта Москвы и области.

В центре города основное влияние на экологию оказывает атотранспорт (80% загрязнения
в пределах садового кольца).
Также сильное загрязнение от автотранспорта ощущается вдоль крупных автомагистралей (50-250 метров,
в зависимости от застройки и зеленых насаждений). Промышленные предприятия расположены
в основном
на юго-востоке(вдоль Москвы-реки) и востоке города. Самые чистые районы — Ясенево,
Крылатское Строгино,
район метро Юго-западная, а также за пределами кольцевой дороги — Митино, Солнцево.
Самые грязные -Марьино,
Братеево, Люблино, районы внутри Садового кольца.

Восточный округ

На территории округа имеется несколько крупных промзон, которые существенно
влияют на экологию прилежащих районов. Наиболее чистые районы — прилегающие лесопарку
«Лосиный остров»
и Измаиловскому парку, а также находящиеся за кольцевой автодорогой — Новокосино,
Косино, Жулебино.
Наиболее грязные — прилегающие к центральному и юго-восточному округам.

Юго-Восточный округ

Один из самых загрязненных в Москве. На качество атмосферного
воздуха в основном влияют Капотненский нефтеперерабатывающий комбинат и Люблинский сталелитейный завод,
а также множество предприятий, расположенных вдоль Москвы-реки. Предприятия-загрязнители имеются практически
на всей территории округа. В этом округе практически все районы сильно загрязнены, особенно —
Марьино, Люблино, Капотня.

Южный округ

На качество атмосферного воздуха в основном влияют Капотненский нефтеперерабатывающий
комбинат
и Люблинский сталелитейный завод. Наименее загрязненные муниципальные округа (в порядке возрастания
загрязненности),
Чертаново(исключая Варшавское ш.), Бирюлево. Следует обратить внимание на микрорайоны Братеево
и Орехово-Борисово,
в которых несмотря на небольшое количество выбросов, рельеф местности способствует накоплению
вредных веществ
в воздухе, что делает эти микрорайоны одними из самых загрязненных в Москве, в дни,
когда метеоусловия
способствуют накоплению вредных примесей в атмосфере, именно из этих районов поступает наибольшее
количество жалоб от населения.

Юго-западный округ

Один из самый чистых в г. Москве. Наиболее чистые муниципальные
округа — Ясенево,
Теплый стан, Северное Бутово. На территории округа очень крупных источников загрязнения атмосферного воздуха
не имеется, но крупные источники загрязнения атмосферы, расположенные в Южном округе оказывают
влияние на восточную часть Юго-Западного округа.

Западный округ

Наиболее чистые районы — Солнцево и Новопеределкино, находящиеся
за пределами МКАД.
На территории округа очень крупных источников загрязнения атмосферного воздуха нет, однако имеется несколько
промзон (вдоль Можайского ш., Кутузовского проспекта), которые ощутимо влияют на экологию этого района.

Северо-западный округ

Самый чистый в г. Москве. Наиболее
чистые Муниципальные округа — Митино, Строгино,
Крылатское. На территории округа крупных источников загрязнения атмосферного воздуха не имеется.
Автотранспорт сильного влияния на экологию не оказывает, за исключением районов вдоль крупных шоссе,
проходящих через этот округ.

Северный округ

В целом загрязнение не очень сильное. Имеется крупная
промзона в районе метро Войковская.
Южная часть загрязнена сильнее северной.

Северо-Восточный округ

Северная часть округа намного чище южной. Севернее метро ВДНХ
существенно влияющих
на экологию промзон нет, однако имеются отдельные предприятия, влияющие на экологию близлежащих районов,
южнее же есть несколько несколько не очень крупных промышленных зон и большое
количество автотранспорта.

Центральный округ

Один из самых загрязненных округов столицы. Основным источником
загрязнения атмосферного
воздуха является автотранспорт. Основные загрязняющие вещества — оксид углерода
и диоксид азота, санитарные
нормы последнего превышены в среднем в 2-3 раза. Крупных промышленных источников загрязнения нет.

Где в Москве жить хорошо: новая карта качества воздуха | ДНЕВНИК АРХИТЕКТОРА

Принято считать, что в Москве есть «экологичные» районы, но экологичными оказались совсем другие районы. Воздух в Гольянове оказался значительно чище, чем в районе Тропарево-Никулино, а на Рублевке такая же ситуация как возле мусорного полигона «Кучино».

На днях сервис Яндекс.Недвижимость открыл новую карту: качество воздуха. Для многих эти данные оказались неожиданными.

Мифы

Существует распространённое заблуждение, что юго-запад «самый экологичный округ Москвы». Этот миф активно эксплуатируется девелоперами и риэлторами. Пора разобраться в ситуации и разрешить споры. 

ЮЗАО Москвы

На карте есть градация: красным обозначены места с низким качеством воздуха, а зеленым цветом отмечены участки с хорошим качеством воздуха.

Как видно по карте весь юго-западный округ отмечен красным и оранжевым цветами.

Новая Москва

На территории Новой Москвы ситуация не лучше, только в районе Троицка появляется салатовый оттенок.

Жить среди экологии

Реклама каждого жилого комплекса на юго-западе столицы начинается со слов «экологичный район».

Мода на экологию сейчас на пике: люди предпочитают жить в «чистых» районах и дышать «чистым» воздухом. Этим пользуются продавцы недвижимости и продолжают эксплуатировать миф в коммерческих целях.

А как дела в Капотне и на полигоне «Кучино»?

Капотня

Капотня считается «самым грязным районом«, однако красные участки есть только в соседнем Братееве.

Еще лучше воздух над полигоном «Кучино». Этот полигон долгие годы отравлял жизнь местных жителей, но прошлым летом его закрыли.

Полигон «Кучино» (севернее деревни Фенино)

Не смогла испортить качество воздуха и огромная промзона «Руднево», которая находится между Люберцами и Железнодорожным.

На Рублевке тоже дышат

Одним из самых престижных направлений в столице является Рублевка, но ее территория обозначена салатовым оттенком, также как окрестности полигона «Кучино».

Мне приходилось неоднократно спорить на тему экологии. Профессиональные игроки рынка недвижимости смело отметали аргументы о рельефе Москвы и данные о плотности населения. 

Случались даже споры о преобладающих ветрах и часто приходилось слышать о том, что в Москву дует воздух исключительно с юго-запада.

Этот миф продолжает жить еще с Советских времен, когда Москва могла гордиться промышленностью.

В последние годы все вредные производства были закрыты или перенесены за пределы города, на освобожденных участках сейчас возводят жилые дома и бизнес-центры.

Главным источником загрязнения воздуха в Москве является транспорт, поэтому данные карты для меня не стали неожиданностью.

Я знаю, что плотность населения в ЮЗАО одна из самых больших в городе и составляет 12 800 человек на квадратный километр (средняя плотность населения по Москве 4 835 человек на квадратный километр). А чем больше людей, тем больше и автомобилей.

Кроме того, ЮЗАО находится в низине по отношению к другим округам, поэтому там задерживаются воздушные массы и каждый ливень оборачивается затоплением (вспомните лето 2017 года).

Изучайте карту и не верьте мифам: экологичных районов в Москве нет, нам приходится выбирать лучшее из того, что есть. 

Статьи по теме:

Ремонт за миллион: куда увозят строительный мусор

Интерьер года: гостевая квартира Максима Виторгана и Ксении Собчак

Как ремонт на голову: 5 признаков, что ваш ремонт закончится плохо

автор: Руслан Кирничанский

Я очень хочу, чтобы мои советы были полезны вам, а для того, чтобы быстрее всех получать новые статьи можно подписаться на мой канал «Дневник архитектора»

Вконтакте Facebook Youtube Instagram Telegram

Карта загрязнения воздуха в Москве по данным о распространении лишайников

Условные обозначения

Лихеноиндикация — использование лишайников в качестве биоиндикаторов степени загрязнения атмосферного воздуха, основанное на изучении состава и биологических особенностей лихенофлоры. Лишайники — своеобразные организмы дуалистической природы. Группа лишайников, живущих на стволах и ветвях деревьев и кустарников, получила название эпифитных. Все необходимое для жизни они получают из воздуха и не имеют специальных приспособлений, регулирующих поступление в их тела различных загрязнителей. Как результат — исчезновение многих видов лишайников на территории со значительным загрязнением воздуха, в особенности кислотным (двуокись серы, окислы азота, углерода и др.).

Проведенное в 1989-1991 гг. изучение видового состава эпифитных лишайников в пределах Московской кольцевой автомобильной дороги (МКАД), а также картографирование по квадратной сетке со стороной квадрата 1 км распространения представителей лихенофлоры позволили качественно оценить степень загрязнения воздушного бассейна по всей территории города.

Все собранные 43 вида эпифитных лишайников по их отношению к степени загрязнения воздуха были разделены на 3 группы:

1. Виды, выдерживающие слабое загрязнение (15 видов).

2. Виды, выдерживающие среднее загрязнение (14 видов), встречающиеся в городе чаще первых.

3. Виды, выдерживающие сильное и очень сильное загрязнение (14 видов).

Присутствие в квадрате представителей названных групп лишайников позволило выделить в Москве территории 4-х степеней загрязнения воздуха.

• Слабое загрязнение воздуха — квадраты, в которых присутствуют представители всех трех групп лишайников, занимают в городе 17% площади. В основном это массивы крупных лесопарков — Лосиноостровского на востоке, Битцевского на юге, районы Кунцево, Крылатское, Серебряный Бор на западе, а также мелкие фрагменты на юго-востоке — Царицыно и несколько участков на юго-западе города.

• Среднее загрязнение воздуха — квадраты, в которых отмечены представители второй и третьей групп лишайников при отсутствии видов первой группы, занимают 12% площади города. Они представлены небольшими пятнами в разных частях города и приурочены к территориям, имеющим такие заметные зеленые насаждения, как Измайловский и Кузьминский лесопарки, парк Сокольники, Главный ботанический сад РАН и др.

• Сильное и очень сильное загрязнение воздуха — квадраты, в которых отмечены представители только третьей группы лишайников, занимают 38% площади города. Это «критическая» зона для жизни лишайников, основная ее часть расположена на правобережье р. Москвы. Это южная часть Южного административного округа и западная часть Северо-Западного АО. Кроме того, в крайней восточной части города имеются еще три небольших участка, характеризующихся аналогичной степенью загрязнения. На формирование этих участков, по-видимому, оказали влияние многочисленные промзоны и общегородские магистрали (Ленинский, Волгоградский, Рязанский проспекты, Профсоюзная улица, Волоколамское, Ленинградское, Можайское шоссе).

• Опасное загрязнение — квадраты, в которых лишайники не встречены совсем, занимают 33% площади. Это «лишайниковая пустыня», широкой полосой протянувшаяся с северо-запада на юго-восток с расширением в центре города. Формирование этой полосы определяется как наличием крупных промышленных зон, многие из которых расположены вдоль р. Москвы (Бережковская, Павелецкая набережная, Капотня), так и разветвленной сетью городских магистралей.

Карта степени загрязнения воздушного бассейна по особенностям распространения лишайников может явиться начальной точкой для мониторинга загрязнения атмосферного воздуха посредством анализа состояния лихенофлоры в городе. Известно, что после введения в действие мер, приведших к снижению вредных выбросов в атмосферу в гг. Лондон, Париж, Мюнхен, лишайники довольно быстро заселили местообитания, из которых когда-то вынуждены были исчезнуть.

P.S. Обратите внимание, что данная карта составлена еще до ввода третьего транспортного кольца и некоторых больших магистралей. Также следует помнить, что с момента исследования число автомобилей в Москве выросло минимум в 2 раза.

Карта «SOS! Воздух» — что это?

читать и обсуждать наши публикации в телеграме

читать и обсуждать в телеграме

Карта «SOS! Воздух» — что это?

У российского отделения Greenpeace есть проект #ГринписВоздух, цель которого — сделать воздух в наших городах чище. Но многие люди даже не представляют, как много источников загрязнения воздуха находится вокруг них, и как близко к ним они живут.

Интерактивная карта «SOS! Воздух» позволит им увидеть реальную картину и поменять её к лучшему. Это первый в России проект, где собрана настолько полная информация по автодорогам и стационарным объектам, с которыми связан риск загрязнения воздуха, официальным и общественным системам мониторинга и «горячим точкам», из которых приходит больше всего жалоб.

Возможность отправлять жалобы на загрязнение воздуха — одна из главных функций карты «SOS! Воздух». Greenpeace будет передавать эту информацию в Роспотребнадзор, чтобы ведомство проверило соблюдение нормативов и при необходимости приняло меры.

Почему вы думаете, что Роспотребнадзор не проигнорирует жалобы, отправленные с помощью карты?

По закону государственные органы обязаны реагировать на обращения граждан в рамках своих полномочий, а за качество воздуха в жилых зонах отвечает именно Роспотребнадзор. Если кто-то жалуется на загрязнение воздуха, они должны провести проверку. И, если тревога была не ложной, Роспотребнадзор должен принять меры.

Конечно, чиновники могут прислать отписку. Но карта даёт больше шансов, что они отреагируют. Ведь если жители какого-то района будут посылать десятки или сотни жалоб, а их продолжат игнорировать, это сразу станет заметно на карте.

Что вы имеете в виду под стационарными источниками загрязнения воздуха?

Этот слой карты отображает заводы, свалки, мусоросжигательные заводы, ТЭЦ и другие объекты, с которыми связан риск загрязнения воздуха. Информация о них основана на краудсорсинговых данных проекта OpenStreetMap и обновляется на основе открытых данных с сайтов государственных ведомств, СМИ и других организаций со ссылкой на первоисточник.

Информацию по стационарным объектам проверяют и дополняют волонтёры. По мере развития карты у каждого объекта может появиться подробное описание, в которое может войти, например, список веществ, которыми он загрязняет воздух, и радиус санитарно-защитной зоны, где нельзя строить жилые дома.

Зачем нужен отдельный слой об автодорогах и что он показывает?

По официальным данным, именно с автотранспортом связано 80-90 % загрязнения воздуха в крупных российских городах. В отличие от вредных производств, которые обычно расположены далеко от жилых зон, автомобили всегда загрязняют воздух рядом с нами — на каждой улице и в любом дворе.

Насколько сильно автомобили загрязняют воздух, зависит от интенсивности дорожного движения. Чем сильнее заторы, тем выше риск, что загрязнение воздуха превысит нормативы. Информация об интенсивности дорожного движения на карте «SOS! Воздух» обновляется в реальном времени на основе глобального сервиса пробок, предоставленного Mapbox.

А в чём смысл слоя с постами мониторинга загрязнения воздуха?

Загрязнение воздуха в России измеряют разные ведомства. К сожалению, до сих пор нет единого официального ресурса, на котором люди могли бы свободно увидеть результаты мониторинга атмосферного воздуха, опубликованные в доступной форме, в полном объёме и оперативно.

Российское отделение Greenpeace собирает с официальных сайтов ведомств данные о том, где расположены их посты мониторинга, какие вещества они измеряют и как часто. Если результаты измерений публикуются в интернете — мы даём на них ссылку.

Также на карте можно найти информацию о датчиках общественных систем мониторинга, которые активисты устанавливают в Москве, Челябинске, Красноярске и других городах. В описании каждого датчика есть ссылка на ресурс с более подробной информацией.

Не могу разобраться, какая кнопка на карте за что отвечает. Как ей пользоваться?

В правом верхнем углу расположены кнопки, отвечающие за разные слои карты:

  • адреса жалоб на загрязнение воздуха;
  • стационарные источники загрязнения;
  • автодороги;
  • посты мониторинга воздуха.

Вы можете скрыть слой, который вам сейчас не нужен, нажав на одну из них. Если вы открыли карту на мобильном устройстве, или она была встроена на другой сайт, кнопки слоёв сгруппированы под одной пиктограммой. Кликните на неё, чтобы увидеть все слои.

Вы можете получить более подробную информацию по стационарным источникам загрязнения (заводам, свалкам и т.д.), участкам автодорог и постам мониторинга воздуха, кликнув по ним.

Кликнув по кнопке «SOS! Воздух», вы откроете форму жалобы на загрязнение воздуха. Вы можете ввести адрес точки, где часто чувствуете загрязнение воздуха, неприятный запах или пыль, либо указать эту точку на карте. В выпадающем меню вы можете указать предполагаемый источник загрязнения воздуха, а в поле для комментариев описать ситуацию подробнее. Greenpeace отправит в Роспотребнадзор жалобу с требованием провести проверку на основе этих данных.

Нажав на значок «+» в этой форме, вы можете заполнить сразу несколько жалоб. Когда вы ввели все данные, кликните на кнопку «→», чтобы ввести свои личные данные и согласиться на их обработку. Введите настоящие имя, фамилию и Email — Роспотребнадзор не сможет рассмотреть жалобу от «Кота Василия».

В правом нижнем углу расположены кнопки, с помощью которых можно поделиться картой в соцсетях, отправить сообщение разработчикам (в том числе — указать на неточности) и прочитать информацию о карте.

А что делать, если знаешь, чего на карте не хватает, или нашёл ошибку?

Карта «SOS! Воздух» — живой проект, который Greenpeace сможет поддерживать актуальным только с помощью волонтёров.

Если вы заметили, что на карте не хватает какого-то источника загрязнения воздуха или можете сообщить подробности об уже отмеченном объекте — воспользуйтесь формой обратной связи, кнопка которой расположена в нижнем правом углу.

чистый воздух

Что такое «чёрное небо»

Режим «чёрного неба» или неблагоприятных метеорологических условий (НМУ) — это период, когда загрязняющие вещества в воздухе городов…

Обзор экологии Москвы по районам.

Карта экологии 2020

26.03.2021

РОП

В России уже несколько лет проводится мусорная реформа. И одним из ее компонентов стала расширенная ответственность производителя или РОП. Этот инструмент предполагает, что компания, выпустившая некоторый товар в упаковке, обязана потом ее собрать и утилизировать. Когда? Как только непосредственно изделие или тара от него стали отходами. Важный момент! Механизм РОП, виды товаров, подлежащих утилизации, обозначены…

Читать далее

13.03.2021

ОССиГ

В России уже третий год идет мусорная реформа, которая направлена на сокращение свалок и полигонов, увеличение перерабатывающих производств. Первым этапом Правительство обратило внимание на твердые бытовые отходы, для которых была создана и внедрена современная схема обращения с созданием соответствующей инфраструктуры. На следующем этапе разработчики реформы обратились к строительному мусору. На следующем этапе разработчики реформы обратили…

Читать далее

03.02.2021

РЭО

Горячая линия Российского экологического оператора 8 (800) 551-31-20. Звонок по России бесплатный. Российский экологический оператор (РЭО) был создан в апреле 2019 года с целью внедрения новых схем обращения с отходами, которые являются частью мусорной реформы, проводимой в данный момент в России. Компания отвечает за работу всех региональных мусорных операторов. В обязанности РЭО входит контроль устанавливаемых…

Читать далее

04.01.2021

Строительный мусор класс опасности

Строительные работы всегда сопровождаются образованием огромного количества отходов. В результате демонтажа здания, перекрытий, старых оконных и дверных конструкций, напольного и настенного покрытия на объекте появляются тонны хлама, от которого нужно оперативно избавиться во избежание административных штрафов. Выбрасывать обрезки труб, гипсокартонных листов, краску и цементные смеси в дворовые контейнеры запрещается. Существуют утвержденные законом требования к обращению…

Читать далее

27.12.2020

Вес строительного мусора

В процессе строительных работ, при капитальном ремонте с переносом межкомнатных перегородок или демонтаже строения образуется большое количество отходов. Законодательство требует, чтобы весь мусор от строительства не хранился, а был своевременно утилизирован. Нарушение требований экологических служб чревато административными штрафами, а в случае нанесения ущерба здоровью и жизни граждан – уголовной ответственностью. Для вывоза ненужного хлама следует…

Читать далее

21.10.2020

Проблема мусора

Проблема мусора – самая актуальная проблема в мире. В небольшом городе России на свалку ежегодно отправляются сотни тонн отходов. Они загрязняют почву, воду, воздух – и наносят непоправимый вред экосистеме. Люди во всем мире думают над тем, как решить проблему мусора. В этом вопросе есть некоторые успехи, но идеальной формы утилизации отходов еще не найдено….

Читать далее

28.09.2020

Рециклинг

В то время, как в современном мире наблюдается тенденция в сторону перепроизводства товаров первой необходимости, перед человечеством все острее встает вопрос об экологической безопасности. Общество потребления долго не задавалось вопросом сохранения в чистоте своей среды проживания, что привело к массе неразрешимых проблем. И только сейчас люди серьезно начали задумываться о задачах помощи природе, которая не…

Читать далее

30.08.2020

Медицинские отходы

Природоохранным законодательством РФ предусмотрено обращение с отходами — изделиями и веществами, потерявшими потребительские свойства и вышедшие из использования. И если с производственными и хозяйственными отбросами вопрос действиями решен, то вывоз медицинских отходов подвержена спорам Росприроднадзора и Роспотребнадзора, который рассматривает материальный утиль лечебных учреждений в свете санитарного права. Что это такое Медицинские отходы — все, что…

Читать далее

06.08.2020

Утилизация отходов

Мы живем в эпоху потребления. Чем больше потребляем, тем больше мусора образовываем. Свалки наносят окружающей среде непоправимый вред, а образующиеся при длительном хранении свалочные газы токсичны для человека и животных. В Федеральном законе N 89-ФЗ от 24.06.1998 г. и других профильных законах, и нормативных актах прописаны правила утилизации отходов. Они являются частью сложной системы, которая…

Читать далее

27.07.2020

Расстояние до мусорных контейнеров

Нормативные документы СанПин и СНиП содержат правила и рекомендации по организации контейнерных площадок, включая требования по расположению мусорных баков и их удаленности от жилых домов. Чем опасны неправильно оборудованные контейнерные площадки Нарушение управляющими компаниями или коммунальными службами требований к складированию и накоплению бытового мусора может привести к: возникновению пожара или задымления; появлению неприятных запахов из-за…

Читать далее

03.07.2020

КПО

Основной задачей мусорной реформы, начавшейся в январе 2019 года, был заявлен переход на новую систему обращения и управления отходами. По планам разработчиков Россия должна перестать складировать и хранить мусор, вместо этого его большую часть следует перерабатывать или утилизировать. Для реализации было решено ввести раздельный сбор и сортировку, ликвидировать несанкционированные свалки и рекультивировать действующие мусорные полигоны.

Читать далее

23.06.2020

Обращение с ТКО

Идеологи мусорной реформы, которая началась в январе 2019 года, ставили перед собой задачу изменить существовавшие в России правила обращения с ТКО или твердыми коммунальными отходами. Причина — плохая экологическая обстановка, угрожающая жизни и здоровью граждан, а также наносящая вред окружающей среде. Под новой системой понимается не только переход на раздельный сбор мусора, но и массовая…

Читать далее

Индекс качества воздуха в реальном времени Визуальная карта

Об уровнях качества воздуха

AQI Уровень загрязнения воздуха Влияние на здоровье Предупреждение (для PM2,5)
0-50 Хорошо Качество воздуха считается удовлетворительным, а загрязнение воздуха не представляет особого риска или не представляет особого риска Нет
51 -100 Умеренное Качество воздуха приемлемое; однако в отношении некоторых загрязнителей может возникнуть умеренная проблема для здоровья очень небольшого числа людей, которые необычайно чувствительны к загрязнению воздуха. Активным детям и взрослым, а также людям с респираторными заболеваниями, такими как астма, следует ограничить длительные нагрузки на открытом воздухе.
101-150 Вредно для чувствительных групп Члены чувствительных групп могут испытывать негативные последствия для здоровья. Маловероятно, что это повлияет на широкую публику. Активным детям и взрослым, а также людям с респираторными заболеваниями, такими как астма, следует ограничить длительные нагрузки на открытом воздухе.
151-200 Нездоровый У каждого может начаться состояние здоровья; члены чувствительных групп могут испытывать более серьезные последствия для здоровья Активным детям и взрослым, а также людям с респираторными заболеваниями, такими как астма, следует избегать продолжительных нагрузок на открытом воздухе; всем остальным, особенно детям, следует ограничить длительные нагрузки на открытом воздухе.
201-300 Очень вредно для здоровья Предупреждения о вреде для здоровья в чрезвычайных ситуациях.С большей вероятностью пострадает все население. Активным детям и взрослым, а также людям с респираторными заболеваниями, такими как астма, следует избегать любых нагрузок на открытом воздухе; всем остальным, особенно детям, следует ограничить физические нагрузки на открытом воздухе.
300+ Опасно Предупреждение о здоровье: каждый может испытывать более серьезные последствия для здоровья Всем следует избегать любых нагрузок на открытом воздухе

Чтобы узнать больше о качестве воздуха и загрязнении, проверьте тему качества воздуха в Википедии или Справочник airnow по качеству воздуха и вашему здоровью.

Чтобы получить очень полезные советы по здоровью пекинского доктора Ричарда Сен-Сира, посетите блог www.myhealthbeijing.com.

Загрязняющие вещества и тяжелые металлы загрязняют водоснабжение Москвы

Исследования показывают, что как поверхностные, так и подземные воды в Москве загрязнены.

Москва-река. Фото любезно предоставлено Wikimedia Commons.

Россия богата водой: 2 миллиона озер, 210 000 рек и четверть мировых запасов пресной воды. Несмотря на обильные ресурсы страны, доступ к чистой воде является проблемой во многих городах.Безудержное загрязнение с советских времен загрязнило основные водные пути России, и неконтролируемый сброс химикатов и сточных вод продолжается и сегодня.

Загрязнение воды вызывает беспокойство в Москве, столице и крупнейшем городе страны. 56% источников водоснабжения в Москве, в которых проживает 12 миллионов человек, не соответствуют стандартам безопасности. Исследования показали загрязнение как поверхностных, так и подземных вод в городе.

В 2013 году Гринпис России проанализировал загрязнение ключевой реки Москвы — Москвы. Организация собрала пробы в 10 местах сброса на 50-километровом берегу реки. Каждый образец показал высокий уровень загрязняющих веществ, включая серу, нефть, тяжелые металлы и алюминий.

«Существуют токсичные вещества, которые во много раз превышают российские стандарты безопасности», — заявил The BRICS Post руководитель токсикологической кампании Greenpeace Россия Дмитрий Артамонов. В одном образце содержание ртути превышало безопасные уровни в 20 раз; в другом образце уровень безопасности марганца был в 120 раз превышен.

В настоящее время большая часть питьевой воды в Москве поступает из более чистых мест, расположенных выше по течению. Однако исследователи предупреждают, что заражение по-прежнему представляет опасность для здоровья. Москва впадает в Волгу, которая снабжает водой сельское хозяйство. Во многих случаях загрязненная вода города используется для производства продуктов питания.

Загрязнение также может представлять возрастающий риск по мере роста населения Москвы. Урбанизация охватит большую часть Москвы-реки, и спрос на воду возрастет.Забор воды из подземных запасов, которые также загрязнены, может быть неприемлемым.

Исследование, проведенное в 2017 году, оценило загрязнение почвы и подземных вод в Москве и обнаружило значительные концентрации меди, свинца, марганца и цинка. Также был обнаружен ряд других тяжелых металлов как в почве, так и в водоносном горизонте. В исследовании отмечено, что количество аммония, железа, марганца и кадмия в подземных водах превышает российские стандарты безопасности. Считается, что большая часть загрязнения связана с текстильной и кожевенной промышленностью, которая сбрасывала сточные воды недалеко от полигона в начале 20 века.

Токсичное наследие

Согласно официальным нормативным данным, от 35 до 60 процентов запасов питьевой воды в России не соответствуют стандартам безопасности. Для поверхностных и родниковых вод. 40% и 17%, соответственно, невыгодны. В общей сложности 11 миллионов россиян не имеют доступа к безопасной питьевой воде.

Повсеместное загрязнение воды в значительной степени связано со свалками в советские времена. В реки России было сброшено огромное количество химикатов и сточных вод, в том числе в некоторых местах радиоактивные сточные воды.Воздействие на водные ресурсы России, как в Москве, так и в других местах, огромно. В опросе 2009 года россияне назвали загрязнение воды самой серьезной экологической проблемой страны.

К сожалению, крупномасштабный промышленный сброс отходов продолжается и сегодня. Горстка российских компаний предпринимает шаги по улучшению качества сточных вод, но стимулы для этого невысоки.

«Российское правительство ничего не делает для поощрения или принуждения производителей к сокращению выбросов токсичных веществ», — говорит Артамонов.«Только когда экологические потребности совпадают с экономическими императивами, предприятия что-либо делают».

Правительство предприняло определенные действия, утвердив Федеральную целевую программу «Чистая вода» в 2010 году. Целью программы является обеспечение чистой водой всех населенных пунктов в России путем замены инфраструктуры и улучшения качества воды. По мнению экспертов, продолжительность жизни в России может увеличиться на 5-7 лет, если план будет успешно реализован.

В прошлом Россия также искала способы использовать свои богатые восточные водные ресурсы.Большая часть пресной воды в стране находится в Сибири, но большая часть населения России живет на западе. Хотя рассматривались схемы перекачки, огромное расстояние между сибирской и европейской частями России делает практически невозможным использование пресной воды страны. В результате будущее питьевой воды в Москве и других городах России остается неясным.

Ресурсы и дополнительная информация

В контексте репортажа от Circle of Blue: WaterViews | Россия

Решение проблем с качеством воды в России (Проект Борген)
Оценка загрязнения почвы и подземных вод тяжелыми металлами и металлоидами в мегаполисах России и Индии (Science Direct)
АКВАСТАТ: Российская Федерация (ФАО)
Гринпис : Москва-река подверглась чрезмерному загрязнению (The BRICS Post)
Гринпис проверил Москву-реку (Greenpeace)
Гринпис запустил водный патруль на Москве-реке (Гринпис)
Москва-река переносит свои загрязнители (The Moscow Times )
Поток проблемных вод России с могучей Волгой (NPR)
Водное хозяйство России остается на перекрестке (Water & Wastewater International)

Кайла Риттер — недавний выпускник Университета штата Мичиган, где она изучала международные отношения и преподавание английского языка для носителей других языков. В настоящее время она живет в Мантоне, штат Мичиган. Кайла любит бегать, писать и путешествовать. Связаться с Кайлой Риттер

Связанные

Посмотрите, как самый загрязненный воздух в мире по сравнению с

вашего города

плавающие частицы на этой странице изображают микроскопические частицы загрязнения, называемые PM2,5. Количество частиц, которые вы видите здесь, представляет собой верхний предел «хорошего» качества воздуха, определенный Агентством по охране окружающей среды США: 12 микрограммов на кубический метр за 24 часа.

Мы сделали лучшее предположение для вашего местоположения, или вы можете выбрать другое. Это загрязнение окружающей среды на уровне New York City в день с наихудшим качеством воздуха в этом году. Концентрация твердых частиц достигла 41 мкг / м 3 в самый высокий час, уровень, который можно было бы считать «нездоровым для чувствительных групп».

Сравните это с воздухом в Калифорнии в прошлом году, когда толстый слой дыма от костра лагеря опустился на залив .Загрязнение твердыми частицами достигло почти 200 мкг / м 3 , в пределах «очень вредного для здоровья» диапазона, когда людям советуют ограничить деятельность на открытом воздухе.

Но этот всплеск бледнеет по сравнению с недавним кризисом качества воздуха в северной Индии: в самый загрязненный день прошлого месяца уровни мелких твердых частиц в Нью-Дели достигли более 900 мкг / м 3 , пролетев мимо EPA ‘ s определение «опасного» воздуха (максимальное значение — 500) и в экстремальных условиях.

Посмотрите на загрязнение воздуха в вашем помещении

По оценкам, в 2015 году загрязнение атмосферными твердыми частицами стало причиной 4,2 миллиона смертей во всем мире, большинство из которых сконцентрировано в Восточной и Южной Азии. Еще миллионы заболели от вдыхания грязного воздуха.

Это мелкое загрязнение в основном происходит от горящих предметов: угля на электростанциях, бензина в автомобилях, химикатов в промышленных процессах или древесных материалов и всего, что воспламеняется во время лесных пожаров.Частицы слишком малы для глаза — каждая примерно в 35 раз меньше крупинки мелкого пляжного песка — но в больших концентрациях они создают дымку в небе. Вдыхая, они наносят ущерб здоровью человека.

PM2,5 могут уклоняться от защиты нашего организма, проникая глубоко в легкие и даже попадая в кровоток. Было показано, что он обостряет астму и другие заболевания легких, а также увеличивает риск сердечного приступа и инсульта. Это микроскопическое загрязнение, названное потому, что каждая частица меньше 2.5 микрометров в диаметре, также было связано с проблемами развития у детей и когнитивными нарушениями у пожилых людей, а также с преждевременными родами и низким весом при рождении.

В условиях высокого уровня загрязнения твердыми частицами «вы не можете функционировать, вы не можете процветать», — сказала Александра Карамбелас, экологический аналитик и научный сотрудник Колумбийского университета. «Доступ к чистому воздуху — одно из основных прав человека».

Год загрязнения мелкими частицами

Источник: Прогнозы среднесуточных твердых частиц (PM 2.5) концентрация в микрограммах на кубический метр взята из Службы мониторинга атмосферы Коперника ЕЦСПП.

Развивающиеся и новые индустриальные регионы сегодня испытывают одни из самых серьезных загрязнений твердыми частицами. Но даже в развитых странах с высоким уровнем доходов, которые добились больших успехов в сокращении такого загрязнения, по-прежнему возникают проблемы с качеством воздуха.

В Соединенных Штатах, где воздух является одним из самых чистых в мире, мелкие твердые частицы по-прежнему стали причиной 88 000 преждевременных смертей в 2015 году, что делает это загрязнение более смертоносным, чем диабет и грипп. А загрязнение в Америке ухудшилось с 2016 года, переломив годы спада.

По словам доктора Карамбеласа, прежде чем правительства смогут решить, как лучше всего бороться с вредным для здоровья воздухом, им необходимо лучше понять причины загрязнения. «Это слабые стандарты? Никакого соблюдения стандартов? » она спросила. «Происходит ли что-то в регионе, что играет большую роль?»

Приведенные здесь данные на уровне городов ориентированы на средний уровень загрязнения твердыми частицами, что позволяет сравнивать качество воздуха по всему миру.Но уровень загрязнения, которым вы дышите, также варьируется в пределах города, от района к кварталу и от квартала к кварталу.

И загрязнение не влияет на все группы одинаково.

Недавнее исследование показало, что в Соединенных Штатах цветные люди, как правило, дышат более грязным воздухом, чем белые американцы, несмотря на то, что они вносят гораздо меньший вклад в общее загрязнение. Во всем мире самые бедные люди больше всего страдают от нездорового воздуха.

Лесные пожары увеличивают загрязнение окружающей среды в Калифорнии и Западной Европе.С.

ЕЖЕДНЕВНО Качество воздуха на основе PM2,5

Данные отражают региональные оценки Berkeley Earth, основанные на наблюдениях на наземных станциях мониторинга.

В прошлом году смертоносный пожар в лагере охватил рай в Калифорнии в предгорьях Сьерра-Невады, в результате чего погибли 85 человек и было разрушено почти 19 000 зданий. Дым от пожара окутывал большую часть северной Калифорнии почти две недели, что привело к появлению предупреждений о вреде для здоровья.

По данным некоммерческой исследовательской группы Berkeley Earth, которая собирает данные с мест мониторинга качества воздуха, в Сан-Франциско, почти в 200 милях к югу от Рая, загрязнение мелкодисперсными частицами достигло почти 200 микрограммов на кубический метр в самый неподходящий час. Среднесуточное качество воздуха колебалось между «нездоровым» и «очень нездоровым» в течение 11 дней. Школы были закрыты, а канатная дорога приостановлена; защитные маски для лица и воздушные фильтры, распроданные в местных магазинах.

Дальше вглубь суши Сакраменто временно заработал нежеланный титул самого загрязненного города в мире.

По словам Дэниела Джаффе, профессора атмосферных наук Вашингтонского университета, в последние годы такие крупные пожары с высоким уровнем загрязнения стали более распространенными на Западе.

«2018 год был одним из худших в истории качества воздуха в Сиэтле, где я живу, — сказал он. В том году дым от пожаров как в восточном Вашингтоне, так и к северу от границы в Британской Колумбии окутывал небо над городом больше недели.

Изменение климата и создаваемые им жаркие и засушливые условия привели к еще большим катастрофическим пожарам на Западе и, как следствие, к еще большему загрязнению воздуха.Но опасность пожаров также возрастает из-за более активного развития территорий, граничащих с дикими землями, чрезмерного подавления естественных лесных пожаров и старения электрической инфраструктуры (обрыв линий электропередач был определен как причина смертоносного пожара в лагере в Калифорнии).

Среднее загрязнение воздуха как в Сиэтле, так и в районе залива остается относительно низким за исключением крупных пожаров, но даже периодическое воздействие таких высоких уровней загрязнения PM2,5 может иметь долгосрочные последствия для здоровья.

Качество воздуха: чрезвычайная ситуация в области общественного здравоохранения в Северной Индии

ЕЖЕДНЕВНО Качество воздуха на основе PM2.5

Данные отражают региональные оценки Berkeley Earth, основанные на наблюдениях на наземных станциях мониторинга.

В прошлом месяце загрязнение твердыми частицами взлетело до апокалиптических максимумов в Нью-Дели, городе, который круглый год борется с качеством воздуха. В самый загрязненный день показания PM2,5 вышли за пределы «опасного» воздуха и оставались опасно высокими в течение следующих недель.

Чиновники объявили чрезвычайную ситуацию в области общественного здравоохранения, закрыли школы и раздали жителям миллионы защитных масок. Сотни рейсов в город и из города были отменены или задержаны из-за плохой видимости.

Стремясь очистить туманное небо, правительство временно приостановило все строительные работы и ограничило количество автомобилей на дороге, потребовав от автомобилей с нечетными и четными номерами ездить через день. Но критики заявили, что эти меры лишь коснулись поверхности более широкого кризиса качества воздуха.

По словам Джошуа Апте, ученого по качеству воздуха и доцента Техасского университета в Остине, резкое увеличение загрязнения воздуха в начале зимы стало «удручающе предсказуемым» за последнее десятилетие.

Начиная с конца октября и начала ноября дым от сжигания сельскохозяйственных угодий с подветренной стороны в сочетании с круглогодичным загрязнением городов Дели — токсичной смесью выхлопных газов транспортных средств, промышленных выбросов и строительной пыли — создает сильный смог. Фейерверк во время празднования Дивали ухудшает опасный воздух города.

В то же время холодный зимний воздух, спускающийся с Гималаев, улавливает загрязнения у поверхности, создавая пояс дымки, который можно увидеть из космоса. В городах Северной Индии, от соседней Агры до Калькутты, наблюдаются аналогичные сезонные закономерности загрязнения.

«Заголовки ловят крайности, и все об этом говорят», — сказал д-р Апте. «Но в обычный зимний день уровень загрязнения в регионе очень высок. Даже когда небо в Дели кажется голубым, концентрация загрязняющих веществ часто превышает то, что мы считаем здоровым.”

На прошлой неделе Верховный суд Индии раскритиковал правительства штатов за неоднократную неспособность разрешить региональный кризис загрязнения воздуха и за игнорирование предыдущих постановлений суда об ограничении сжигания сельскохозяйственных культур.

Назвав чистый воздух и воду конституционным правом, суд постановил, что местные органы власти должны выплатить своим гражданам компенсацию, если они не смогут очистить окружающую среду, и дал властям шесть недель на ответ. «Жизнь и здоровье людей поставлены под угрозу», — написал суд в своем постановлении.

Китайская «война против загрязнения воздуха»

ЕЖЕДНЕВНО Качество воздуха на основе PM2,5

Данные отражают региональные оценки Berkeley Earth, основанные на наблюдениях на наземных станциях мониторинга. Данные проходят контроль качества, но некоторые аномалии или ошибки могут сохраняться.

Когда-то Пекин был синонимом грязного воздуха. Но в 2014 году правительство объявило «войну против загрязнения», пообещав очистить опасную дымку, нависшую над многими крупными городами Китая.

«Мы решительно объявим войну загрязнению, как мы объявили войну бедности», — заявил премьер-министр Ли Кэцян перед 3000 делегатов Всекитайского собрания народных представителей в обращении, транслированном по государственному телевидению.

В стране установлены строгие ограничения на сжигание угля и введены новые стандарты выбросов для электростанций и тяжелой промышленности. Он также запретил строительство новых угольных электростанций в окрестностях Пекина и других сильно загрязненных территорий и закрыл некоторые из самых старых и наиболее загрязняющих предприятий.

Пекин, Шанхай и другие крупные города ограничили количество автомобилей, загрязняющих окружающую среду, на своих дорогах и сильно субсидировали электрические автобусы.

Сегодня качество воздуха в Пекине улучшилось, хотя небо остается далеко не ясным. Среднесуточное загрязнение твердыми частицами колеблется в диапазоне от «умеренного» до «вредного для здоровья». Максимальные почасовые показатели достигли почти 250 микрограммов на кубический метр в ноябре прошлого года. Но это намного ниже, чем уровень загрязнения, который когда-то был обычным явлением в городе.В 2013 году в Пекине была зафиксирована концентрация от 700 до 900 мкг / м 3 PM2,5, что мало чем отличается от воздуха в Нью-Дели в прошлом месяце.

В 2016 году в отчете экологической группы Greenpeace сообщалось, что меры по борьбе с загрязнением, введенные в восточном Китае, подталкивают инвестиции в загрязняющие отрасли промышленности на запад, делая воздух там более опасным. Западный Китай также подвержен сильным сезонным песчаным бурям с апреля по июнь, которые способствуют загрязнению воздуха.

В прошлом году два города на западе — Хотан и Кашгар в провинции Синьцзян — по-прежнему считались одними из самых загрязненных в мире.

Просмотрите расширенную версию этой статьи в дополненной реальности с помощью приложения NYTimes на новых iPhone и iPad. Создайте рамку этого QR-тега с помощью приложения камеры, чтобы получить ссылку на эту статью.

(PDF) Загрязнение окружающей среды в Москве: анализ на микроуровне

214 ГЕОГРАФИЯ И ЭКОНОМИКА ЕВРАЗИИ

Глушкова, Вера Г.,

Москва: История, география, края Великого города и его округа —

ностей (Москва) История, география и краеведение Великого города и его окрестностей.

Москва, Россия: Школа-Пресс, 1997.

Государственный доклад по состоянию окружающей среды г. Москвы в 1998 г. (Отчет Правительства №

о состоянии окружающей среды в Москве за 1998 г.). Москва, Россия, 1999.

Государственный доклад по состоянию окружающей среды г. Москва, Россия. Москвы в 1999 г. (Отчет Правительства №

о состоянии окружающей среды в Москве за 1999 г.). Москва, Россия, 2000.

Грицай, Ольга,

«Москва в условиях глобализации и переходного периода: пути экономической реструктуризации»,

Городская география,

18

, 2: 155-165, март 1997.

Холифилд, Райан,

«Определение экологической справедливости и экологического расизма», Urban Geography,

22

,

1: 78-90, январь 2001 г.

Ху, Сюхонг и Дэвид Х. Каплан,

«Возникновение изобилия в Пекине: социальное расслоение жилых домов

в столице Китая», Urban Geography,

22

, 1: 54-77, январь 2001 г.

Из истории фабрик и заводов Москвы и Московской губернии. История заводов и фабрик

Москвы и Московской области).Москва, Россия: Московский архив, 1968.

«Каждый четвертый Москвич имеет машину», Газета.Ру,

, 26 октября 2001 г. [http://www.gazeta.ru].

Колосов, Владимир, Ольга Вендина и Джон В. О’Лафлин,

«Москва как развивающийся мировой город:

Международные связи, развитие бизнеса и предпринимательский город», Евразийская география

и экономика,

43

, 3: 170-196, апрель – май 2002 г.

Королева Е.Г., Оливерсова Л.,

Экологические подходы к классификации городских территорий

в природоохранных целях. Биоин-

дикция в городской и пригородной зоне). Москва, Россия: Институт эволюции животных, морфология и экология РАН, 1993, 11-14.

Кузимина А.В., изд.,

Градостроительство Москвы: 90-е годы XX века. Москва, Россия: Московские учебники и картолитография, 2001.

Лихачева, Эмма Л., Елена Б. Смирнова,

Экологические проблемы Москвы за 150 лет. Москва, Россия: Институт географии РАН,

Академия наук, 1994.

«Московский справочник: Москва 2000», дата обращения:

,

, 23 июня 2001 г. [http: // www.mos.ru//moscowsprav/moscows2000].

Москва в цифрах. Москва, Россия: Финансы и статистика, разные годы.

«Москву закроют для иногородних», Газета.Ru,

23 июня 2001 г. [http://www.gazeta.ru].

«Ядерные отходы на заднем дворе города», The Moscow Times, 12 октября 2001 г. [http: //www.themos-

cowtimes.com].

Обзор состояния воздухоохранной деятельности на предприятиях г.Москва за 2000 г. (Обзор состояния дел по контролю за загрязнением воздуха на предприятиях Москвы в 2000 г.). Архивный

материалы Комитета охраны окружающей среды и природных ресурсов города Москвы

, без даты.

Олдфилд, Джон,

«Влияние переходного периода на окружающую среду: пример Москвы», графический журнал Geo-

,

165

, 2: 222-231, июль 1999 г.

«Только Бездомные видят добро в мусоре », The Moscow Times, 2 ноября 2001 г. [http: //

www.themoscowtimes.com].

Осипов, Юрий С., ред.,

Экологические проблемы Москвы. Москва,

Россия, 1993а.

Осипов, Юрий С. и др.,

«Воздух Москвы», Метеорология и Гидрология, 11, 1993б.

Павловская, Марианна и Сьюзан Хэнсон,

«Приватизация городской структуры: гендерная и локальная.

Переходная география в центре Москвы», Городская география,

22

, 1: 4-28, январь 2001 г.

«Правительство Москвы»,

«Программы и проекты Правительства Москвы: Развитие Москвы как гло-

»

бального города и градостроительного оформления постиндустриальных сдвигов в экономике Украины. at 17:12 02 января 2015

Индекс загрязнения по городам 2021

Катманду, Непал 95,85 174,09
Тетово, Северная Македония 95.62 174,43
Фаридабад, Индия 94,74 171,47
Кабул, Афганистан 94,68 171,27
Аккра, Гана 93,65 169,11
Улан-Батор, Монголия 93,59 172,61
Бейрут, Ливан 93.58 168,43
Газиабад, Индия 93,11 168,42
Дакка, Бангладеш 92,77 167,42
Нойда, Индия 92,72 169,62
Хошимин, Вьетнам 92,68 167,85
Багдад, Ирак 91.90 165,92
Гургаон, Индия 91,82 166,21
Каир, Египет 91,82 165,93
Янгон, Мьянма 91.01 164,30
Дели, Индия 90,74 165,21
Аллахабад, Индия 90.25 163,59
Канпур, Индия 90,15 162,39
Манила, Филиппины 89,94 162,34
Карачи, Пакистан 89,68 160,52
Ханой, Вьетнам 89,25 161,31
Патна, Индия 89.16 161,82
Челябинск, Россия 88,55 160,13
Паттайя, Таиланд 88,50 158,76
Варанаси, Индия 88,30 158,07
Лагос, Нигерия 88,13 157,24
Тирана, Албания 87.89 157,36
Райпур, Индия 87,36 157,97
Лудхиана, Индия 86,13 155,05
Амритсар, Индия 86,04 154,16
Марракеш, Марокко 85,58 153,79
Себу, Филиппины 84.95 152,05
Пекин, Китай 84,91 151,94
Лима, Перу 84,44 151,26
Джакарта, Индонезия 84,39 150,78
Файсалабад, Пакистан 83,94 150,35
Бангалор, Индия 83.23 148,09
Агра, Индия 83,19 148,50
Мехико, Мексика 83,05 149,48
Гвалиор, Индия 83.01 147,44
Скопье, Северная Македония 82,92 157,39
Касабланка, Марокко 82.87 148,50
Мумбаи, Индия 82,67 146,96
Днепр, Украина 82,27 146,54
Кесон-Сити, Филиппины 82,20 146,86
Тегеран, Иран 81,54 153,57
Меерут, Индия 81.43 144,64
Монако, Монако 80,82 145,04
Джаландхар, Индия 80,51 143,34
Пномпень, Камбоджа 80,43 143,36
Найроби, Кения 80,20 143,26
Тайчжун, Тайвань 79.98 143,65
Аддис-Абеба, Эфиопия 79,79 140,90
Сан-Паулу, Бразилия 79,73 142,75
Хараре, Зимбабве 78,99 141,19
Лахор, Пакистан 78,79 141,61
Лакхнау (Лакнау), Индия 78.44 139,58
Алматы, Казахстан 78,44 148,32
Гаосюн, Тайвань 78,43 142,88
Неаполь, Италия 78,42 140,05
Калькутта, Индия 78,00 138,16
Шанхай, Китай 77.40 138,10
Чиангмай, Таиланд 77,07 140,03
Баку, Азербайджан 76.96 135,59
Екатеринбург, Россия 76,86 135,83
Бангкок, Таиланд 76,82 136,08
Гувахати, Индия 76.61 135,54
Санто-Доминго, Доминиканская Республика 76,38 134,54
Хайдарабад, Индия 75,98 133.20
Амман, Иордания 75,69 133,00
Бали, Индонезия 75,55 132,90
Бухарест, Румыния 75.51 135,11
Александрия, Египет 75,45 132,84
Брешия, Италия 75,23 136,04
Ченнаи, Индия 74,92 131,00
Хайфа, Израиль 74,79 137,75
Тбилиси, Грузия 74.55 136,24
Бишкек, Кыргызстан 74,54 139,79
Гуанчжоу, Китай 74,42 131,48
Багио, Филиппины 73,83 132,02
Каракас, Венесуэла 73,56 129,89
Виджаявада, Индия 73.38 129,39
Марсель, Франция 73,31 133,57
Сучжоу, Китай 73,26 135,95
Чэнду, Китай 72,97 132,76
Кингстон, Ямайка 72,65 128,32
Тунис, Тунис 72.62 127,45
Гватемала, Гватемала 72,38 126,45
Монтеррей, Мексика 72,07 132,84
Пешавар, Пакистан 72,02 127,91
Ахмедабад, Индия 71,83 125,66
Кочи, Индия 71.73 125,43
Макати, Филиппины 71,41 126,11
Турин, Италия 71,28 135,23
Пуна, Индия 71,14 124,02
Краков (Краков), Польша 70,75 140,22
Белгаум, Индия 70.65 125,53
Сантьяго, Чили 70,28 133,90
Богота, Колумбия 69,93 129,34
Дехрадун, Индия 69,85 121,89
Стамбул, Турция 69,44 121,01
Алжир, Алжир 69.36 122,08
Новосибирск, Россия 69,33 120,84
Джидда (Джидда), Саудовская Аравия 69.01 121,61
София, Болгария 68,76 127,71
Бандунг, Индонезия 68,06 117,91
Гуаякиль, Эквадор 67.96 118,06
Сараево, Босния и Герцеговина 67,82 125,37
Ханчжоу, Китай 67,52 125,47
Рио-де-Жанейро, Бразилия 67,47 118,76
Тебриз, Иран 67,42 120,75
Милан, Италия 67.40 124,81
Гонконг, Гонконг 67,30 119,74
Эль-Кувейт, Кувейт 66,86 117,69
Куала-Лумпур, Малайзия 66,79 115,57
Рим, Италия 66,63 124,02
Лос-Анджелес, Калифорния, США 66.32 115,64
Анкара, Турция 66,15 114,48
Вишакхапатнам, Индия 65,98 115,05
Кито, Эквадор 65,94 115,33
Киев (Киев), Украина 65,76 114,93
Гвадалахара, Мексика 65.68 113,60
Джабалпур, Индия 65,42 113,47
Барселона, Испания 64,80 113,21
Панама, Панама 64,69 114,77
Джубайль, Саудовская Аравия 64,68 116,51
Эр-Рияд, Саудовская Аравия 64.67 114,44
Никосия, Кипр 64,62 111,44
Париж, Франция 64,54 115,02
Вадодара, Индия 64,19 110,76
Одесса (Одесса), Украина 64,15 111,32
Джамму, Индия 64.11 110,80
Тане, Индия 63,95 111,49
Белград, Сербия 63,79 112,76
Салоники, Греция 63,77 112,94
Битола, Северная Македония 63,49 111,71
Варна, Болгария 63.35 110,64
Солт-Лейк-Сити, Юта, США 63,04 123,31
Медельин, Колумбия 62,88 123.91
Шэньчжэнь, Китай 62,54 109,53
Кишинев, Молдова 62,34 108,42
Санкт-Петербург, Россия 62.30 106,52
Коимбатур, Индия 62,29 107,81
Нагпур, Индия 62,16 107,51
Брюссель, Бельгия 62,13 110,17
Ранчи, Индия 61,93 108,12
Джайпур, Индия 61.91 106,72
Йоханнесбург, Южная Африка 61,62 107,40
Индор, Индия 61,45 108,17
Пуэрто-Валларта, Мексика 61,34 105,46
Пловдив, Болгария 61,31 112.01
Антверпен, Бельгия 61.14 110,83
Манама, Бахрейн 61,08 106,91
Нави Мумбаи, Индия 60,81 105,40
Коломбо, Шри-Ланка 60,71 104,91
Вроцлав, Польша 60,69 112,28
Раджкот, Индия 60.46 103,70
Доха, Катар 60,41 105,91
Измир, Турция 59,64 101,59
Варшава, Польша 59,52 113,06
Давао, Филиппины 59,16 100,87
Бхопал, Индия 58.97 102,61
Лондон, Великобритания 58,86 105,64
Майсур, Индия 58,66 99,78
Ибаге, Колумбия 58,55 104,91
Детройт, Мичиган, США 58,48 102,40
Яссы, Румыния 58.44 101,59
Познань, Польша 57,93 101,88
Сеул, Южная Корея 57,82 105,16
Тимишоара, Румыния 57,67 99,93
Нью-Йорк, NY, США 57,58 100,88
Москва, Россия 57.50 99,98
Афины, Греция 57,28 104,45
Феникс, Аризона, США 57,03 98,73
Удайпур, Индия 57,03 101,51
Ереван, Армения 57,02 101,54
Исфахан (Исфахан), Иран 56.91 105,12
Джамшедпур, Индия 56,76 98,72
Сурат, Индия 56,72 98,13
Порту-Алегри, Бразилия 56,43 97,60
Харьков, Украина 56,20 96,08
Хьюстон, Техас, США 56.08 96,77
Претория, Южная Африка 55,93 96,64
Сурабая, Индонезия 55,79 94,96
Тируванантапурам, Индия 55,78 96,12
Баня-Лука, Босния и Герцеговина 55,62 96,11
Лимассол, Кипр 54.72 93,65
Болонья, Италия 54,44 97,61
Будапешт, Венгрия 54,12 96,52
Гамильтон, Канада 53,38 94,14
Лас-Вегас, Невада, США 53,11 89,19
Манчестер, Великобритания 52.96 90,93
Мадрид, Испания 52,92 101,61
Львов, Украина 52,89 89,54
Белу-Оризонти, Бразилия 52,66 91,06
Филадельфия, Пенсильвания, США 52,15 90,72
Дурбан, Южная Африка 52.12 90,34
Буэнос-Айрес, Аргентина 52,06 88,91
Сан-Хосе, Коста-Рика 51,95 91,40
Лион, Франция 51.09 91,04
Сан-Хуан, Пуэрто-Рико 50,70 87,34
Чандигарх, Индия 50.70 86,44
Дубай, Объединенные Арабские Эмираты 50,61 86,91
Тиручирапалли (Тричи), Индия 50,30 85,90
Новый Орлеан, Луизиана, США 49,79 92,55
Бирмингем, Великобритания 49,55 85,27
Монтевидео, Уругвай 49.45 88,91
Тайбэй, Тайвань 49,32 83,41
Шарджа, Объединенные Арабские Эмираты 49,32 82,51
Бхубанешвар, Индия 49,11 82,38
Сан-Франциско, Калифорния, США 47,36 81,59
Тель-Авив-Яффо, Израиль 46.98 81,63
Астана (Нур-Султан), Казахстан 46,97 80,15
Сан-Хосе, Калифорния, США 46,54 77,97
Лидс, Великобритания 46,44 81,56
Гоа, Индия 46,21 85,16
Валенсия, Испания 45.88 79,17
Нови-Сад, Сербия 45,67 75,81
Абу-Даби, Объединенные Арабские Эмираты 45,52 76,30
Куэнка, Эквадор 45,42 86,79
Сакраменто, Калифорния, США 45,40 77,13
Питтсбург, Пенсильвания, США 45.30 78,24
Шимла, Индия 45,15 76,59
Кампинас, Бразилия 45,14 75,82
Бристоль, Великобритания 45,07 76,16
Сан-Антонио, Техас, США 44,96 74,85
Атланта, Джорджия, США 44.85 74,35
Штутгарт, Германия 44,79 82,49
Гданьск, Польша 44,76 73,84
Бурса, Турция 44,00 73,65
Цинциннати, Огайо, США 43,82 74,90
Чикаго, Иллинойс, США 43.52 73,82
Брно, Чехия 43,42 72,95
Гент, Бельгия 43,33 74,39
Токио, Япония 43,27 70,72
Клуж-Напока, Румыния 42,88 72,12
Денвер, Колорадо, США 42.80 74.20
Исламабад, Пакистан 42,76 72,29
Луисвилл, Кентукки, США 42,52 72,73
Даллас, Техас, США 41,92 69,50
Индианаполис, IN, США 41,78 70,10
Мерида, Мексика 41.57 70,95
Минск, Беларусь 41,40 68,91
Братислава, Словакия 40,90 69,25
Анталья, Турция 40,18 66,02
Дублин, Ирландия 39,88 66,51
Майами, Флорида, США 39.41 66,08
Берлин, Германия 39,41 65,98
Вашингтон, округ Колумбия, США 39,18 66,48
Мангалор, Индия 38,98 63,32
Кейптаун, Южная Африка 38,80 65,13
Джексонвилл, Флорида, США 38.58 73,56
Рига, Латвия 38,34 63,76
Сент-Луис, Миссури, США 38,00 64,67
Франкфурт, Германия 37,78 63,56
Торонто, Канада 37,77 62,45
Виннипег, Канада 37.46 62,20
Регина, Канада 37,03 61,33
Гонолулу, Гавайи, США 36,82 61,65
Маскат, Оман 36,80 59,06
Остин, Техас, США 36,27 61,86
Нашвилл, Теннесси, США 35.71 59,51
Орландо, Флорида, США 35,58 61,30
Лиссабон, Португалия 35,54 58,97
Окленд, Калифорния, США 35,39 61,22
Сан-Диего, Калифорния, США 35,04 61,86
Прага, Чехия 34.98 60,07
Глазго, Великобритания 34,98 61,27
Сплит, Хорватия 34,98 64,36
Порту, Португалия 34,67 57,80
Брэмптон, Канада 34,00 55,98
Нижний Новгород, Россия 33.92 54,26
Бразилиа, Бразилия 33,85 59,49
Монреаль, Канада 33,21 55,94
Сингапур, Сингапур 33,16 56,27
Рино, Невада, США 32,36 52,61
Брашов, Румыния 32.19 50,84
Канзас-Сити, Миссури, США 32,03 54,39
Куритиба, Бразилия 31,88 57,24
Загреб, Хорватия 31,65 53,60
Ричмонд, Вирджиния, США 31,63 52,44
Портленд, OR, США 31.20 53,18
Амстердам, Нидерланды 30,90 51,72
Колорадо-Спрингс, Колорадо, США 30,89 53,28
Утрехт, Нидерланды 30,67 52,65
Гамбург, Германия 30,51 50,66
Тампа, Флорида, США 29.94 51,89
Милуоки, Висконсин, США 29,54 51,73
Эдмонтон, Канада 29,54 49,44
Окленд, Новая Зеландия 29,52 50,24
Сиэтл, Вашингтон, США 28,63 50,53
Саскатун, Канада 28.48 47,95
Шарлотт, Северная Каролина, США 28,44 47,40
Кэрнс, Австралия 28,00 45,32
Белфаст, Великобритания 27,86 45,22
Эдинбург, Великобритания 27,65 48,88
Бостон, Массачусетс, США 27.03 45,94
Сидней, Австралия 26,86 43,10
Миннеаполис, Миннесота, США 26,52 44,23
Женева, Швейцария 26,44 46,72
Тусон, Аризона, США 26,15 45,64
Мельбурн, Австралия 25.99 42,35
Голд-Кост, Австралия 25,74 43,02
Колумбус, Огайо, США 25,32 41,08
Альбукерке, Нью-Мексико, США 25,13 45,49
Мюнхен, Германия 24,93 40,47
Корк, Ирландия 24.44 42,71
Миссиссауга, Канада 24,25 39,93
Ванкувер, Канада 24,17 40,49
Калгари, Канада 24,00 38,55
Осло, Норвегия 23,96 39,73
Вильнюс, Литва 23.50 38,38
Перт, Австралия 23,25 37,19
Дарвин, Австралия 22,91 36,19
Любляна, Словения 22,77 41,16
Роли, Северная Каролина, США 22,61 37,11
Таллинн, Эстония 22.58 36,87
Галифакс, Канада 22,57 40,07
Эйндховен, Нидерланды 22,55 39,03
Крайстчерч, Новая Зеландия 22,21 36,65
Брисбен, Австралия 21,88 35,73
Келоуна, Канада 21.55 34,92
Оттава, Канада 21,21 36,12
Копенгаген, Дания 21,06 33,38
Берген, Норвегия 20,97 34,08
Гётеборг, Швеция 20,82 33,55
Люксембург, Люксембург 20.75 31,29
Гаага (Den Haag), Нидерланды 20,07 32,23
Стокгольм, Швеция 19,81 31,44
Мэдисон, Висконсин, США 19,59 39,39
Аделаида, Австралия 18,11 29,21
Вена, Австрия 17.76 29,85
Цюрих, Швейцария 17,31 27,83
Рейкьявик, Исландия 15,49 27,65
Виктория, Канада 15,05 29,79
Канберра, Австралия 13,89 21,47
Хобарт, Австралия 13.69 22,91
Веллингтон, Новая Зеландия 13,66 29,38
Хельсинки, Финляндия 13,34 21,87
Ставангер, Норвегия 12,58 21,22

Атмосфера | Бесплатный полнотекстовый | Загрязнение воздуха в мегаполисе Москва: объединение данных модели переноса химических веществ и сети наблюдений

Поступила: 16 февраля 2021 г. / пересмотрена: 4 марта 2021 г. / принята: 9 марта 2021 г. / опубликована: 13 марта 2021 г.

Раунд 1

Рецензент 1 отчет

Рецензия на рукопись в журнале «Атмосфера» под названием «Загрязнение воздуха в мегаполисе Москва: объединение данных модели химического переноса и сети наблюдений».

В статье сравниваются данные измерений загрязнения воздуха, полученные в Московской сети экологического мониторинга (МЕМ), с результатами численного моделирования с использованием модели химического преобразования и переноса (SILAM) в Московском мегаполисе. Анализ показал, что ошибки моделирования значительны. Разница между расчетной и измеренной концентрациями может достигать 100%.

Широкие комментарии

Достаточно описаны методы и результаты исследования. Выводы сделаны на основе анализа.

К сожалению, в статье не проводится тщательный анализ причин разницы в результатах либо из-за неадекватной обработки метеорологических параметров в модели дисперсии, либо из-за неопределенности данных о выбросах загрязняющих веществ и пространственно-временной динамики выбросов загрязняющих веществ.

Особые комментарии

Статья нуждается в незначительной технической доработке.

Ссылки в статье на различные источники в Интернете (строки 118, 123, 128, 130, 142) должны быть указаны в Списке ссылок вместе с датой использования.

В статье сначала цитируется рис. 3 (строка 125), затем рис. 1 (строка 213), затем рис. 4 (строка 223), затем рис. 5 (строка 227), а затем рис. 2 (строка 238). Все рисунки и таблицы должны быть вставлены в основной текст рядом с их первым цитированием и должны быть пронумерованы в соответствии с их номером появления (Рисунок 1, Рисунок 2, Таблица 1 и т. Д.).

Ссылка на рисунки должна быть выполнена в одном стиле по всей статье, но в строке 125 используется «фиг.3», в строке 172 используется «фиг. 3», а в строке 357 используется третий вариант «фиг. 5» и т. Д.

После номера таблицы может быть точка (строки 142+, 253+, 314+), а не двоеточие.

Ответ автора

Ответ рецензенту.

Благодарим рецензента за положительный и конструктивный отзыв, который помог улучшить качество статьи. Рецензент указал на важный вопрос о причине расхождения между смоделированными и измеренными концентрациями. Во введении к нашей статье мы упоминаем некоторые из основных причин (городские выбросы, неправильная параметризация модели и ошибки измерений), которые приводят к разнице в результатах.Далее в статье мы опишем предложенный нами метод, который позволяет отделить долгосрочные квазисистематические ошибки от краткосрочных. Проблема в том, что разные типы источников ошибок могут одновременно вызывать долговременные ошибки. Простое сравнение ошибок модели с метеорологическими параметрами (скорость ветра, высота пограничного слоя, температура) позволяет связать некоторые пики ошибок для долгоживущего СО с низкими значениями скорости ветра и высоты пограничного слоя. Таким образом, одной из основных причин таких ошибок в моделировании концентраций оксида углерода может быть параметризация модели подсеточного перемешивания и мезомасштабных колебаний скорости ветра.Однако эти параметры не объясняют всех различий, а в случае более химически активных оксидов азота и озона больше нет сильной корреляции между ними и ошибками модели. Мы считаем, что вариации ошибок модели определенно связаны с неизвестными изменениями и пространственной неоднородностью источников антропогенных загрязнителей, а также с параметризацией, использованной в химическом блоке, и приблизительными значениями коэффициентов турбулентной диффузии. Решение всех этих потенциальных проблем потребует отдельного исследования.

Ответ на конкретные комментарии.

Статья требует незначительной технической доработки.

Ссылки в статье на различные Интернет-источники (строки 118, 123, 128, 130, 142) должны быть указаны в Списке ссылок вместе с датой использования.

Следующие ссылки были перепроверены, исправлены и добавлены в Список ссылок:

24. Модель с ограниченным пространством с высоким разрешением. Доступно в Интернете: http: // hirlam.org (дата обращения 01.03.2021).

25. Система интегрированного моделирования атмосферы (SILAM). Доступно на сайте: https://silam.fmi.fi/thredds/catalog (дата обращения 01.03.2021).

26. Данные инвентаризации ТНО-2011. Доступно на сайте: http://www.tno.nl/emissions (дата обращения 01.03.2021).

29. Выбросы атмосферных соединений и сборник дополнительных данных (ECCAD). Доступно на сайте: https://eccad3.sedoo.fr (дата обращения 01.03.2021).

30. Государственное учреждение по охране окружающей среды «МосЭкоМониторинг».Доступно на сайте: https://www.mosecom.ru (дата обращения 01.03.2021).

В статье сначала цитируется Рисунок 3 (строка 125), затем Рисунок 1 (строка 213), затем Рисунок 4 (строка 223), затем Рисунок 5 (строка 227), а затем Рисунок 2 (строка 238). Все рисунки и таблицы должны быть вставлены в основной текст рядом с их первым цитированием и должны быть пронумерованы в соответствии с их номером появления (Рисунок 1, Рисунок 2, Таблица 1 и т. Д.).

Все рисунки и таблицы теперь помещены рядом с их первым упоминанием и пронумерованы в соответствии с их появлением.

Ссылки на рисунки должны быть выполнены в одном стиле по всей статье, но в строке 125 используется «Рис.3», в строке 172 используется «Рис. 3», а в строке 357 используется третий вариант «Рисунок 5» и т. Д.

Изменения были внесены в соответствии с предложением рецензента сохранить все ссылки на рисунки в одном стиле:

Ссылка на рис. 3 в строке 125 была удалена.

«Цифра 5» в строке 357 заменена на «Рис. 5 ”

После номера таблицы может быть точка (строки 142+, 253+, 314+), а не двоеточие.

Мы решили оставить двоеточия после номеров таблиц (строки 142+, 253+, 314+)

Рецензент 2 Отчет

В рукописи сравниваются прогнозы модели химического переноса с измерениями нескольких загрязнителей в Московской области за январь и июль. Авторы оценивают соответствие модели / измерения с помощью нескольких статистических показателей, а затем используют статистические методы для улучшения прогнозов модели для получения более точного прогноза.

В том виде, в каком они написаны, выводы не особо полезны для широкой аудитории.Мне кажется, что это скорее методический документ, поскольку при оценке модели используются данные только за два месяца, но неясно, как читатель может применить эти методы для выявления причин плохой производительности модели и, в конечном итоге, ее улучшения. На мой взгляд, эти недостатки не являются «фатальными», и некоторый необходимый дополнительный анализ и комментарии могут значительно повысить полезность рукописи.

Основные комментарии

Коррекция смещения выходных данных модели — распространенный способ значительного улучшения характеристик модели.Обычно для дня прогнозирования модель ищет дни с аналогичной метеорологией или выбросами в прошлом и использует смещения модели / измерения в эти дни для корректировки прогноза. Поскольку это широко используемый и успешный метод, его следует обсудить во введении, а авторам следует сравнить плюсы и минусы этой техники с тем, что они предлагают в рукописи.

Похоже, что процедуры экстраполяции и коррекции Калмана действительно улучшают характеристики модели на основе рисунков 7 и 8.Однако авторы должны рассчитать некоторые статистические данные о производительности модели, такие как среднеквадратичная ошибка или среднее смещение с нескорректированными и скорректированными данными модели, чтобы количественно оценить улучшение точности. Также была бы полезна оценка статистической значимости улучшений. Кроме того, похоже, что фильтр Калмана соответствовал тем же данным, которые в конечном итоге были исправлены. Это может быть сложно с данными всего за два месяца, но было бы лучше согласовать параметры фильтра с набором удерживаемых данных, чтобы гарантировать, что поправка не будет чрезмерной.

Существует большая разница в том, как читатель может использовать эти методы, описанные в этой статье, для улучшения модели химического переноса. Я предполагаю, что это ключевая причина, по которой кто-то захочет прочитать эту статью. Возможно, авторам следует сделать некоторые предварительные выводы о том, какие области модели следует улучшить на основе статистического подхода, изложенного в документе. Авторы также должны предоставить основу для более общей интерпретации спектральных свойств ошибок, чтобы другие могли использовать эти методы для других моделей.

Незначительные комментарии

Строка 110: фраза «большое количество химических связей» не совсем понятна. Означает ли это, что газообразные частицы, как правило, представляют собой большие соединения и плохо параметризованы в модели?

Рисунок 3: непонятно, что означает прямоугольник на каждой из этих фигур

Строка 364: между словами «сложно» и «оценить» отсутствует «до».

Рис. 7: этот рисунок будет очень трудно прочитать людям с дальтонизмом.Я рекомендую изменить цветовую схему, чтобы она была удобнее для дальтоников, и / или изменить стили линий, чтобы их можно было различить без цвета.

Ответ автора

Ответ рецензенту.

Мы благодарны рецензенту за содержательные комментарии к нашей статье. Действительно, мы продемонстрировали только первые шаги в направлении анализа и исправления ошибок модели. Мы продолжим работу над анализом ошибок модели.Наша следующая работа, вероятно, будет связана с воздействием блокировки 2020 года на выбросы в атмосферу, где будет использоваться больший размер выборки, чем всего два месяца.

Хотя рецензент справедливо отмечает, что метод коррекции смещения является стандартной процедурой, в нашей работе больше внимания уделяется тому факту, что отклонения модели не остаются постоянными, а имеют широкий диапазон пространственных и временных масштабов. Изучение этих пространственных и временных свойств ошибок и является целью работы. Таким образом, основное внимание в данной статье уделяется диагностике, а не ошибкам прогнозирования.В разделе «Выводы» добавлен комментарий: «В заключение хотим обратить внимание читателя на то, что мы продемонстрировали только первые шаги к анализу и исправлению ошибок модели. Важно отметить, что в представленной работе основное внимание уделяется диагностике, а не прогнозированию ошибок ». (Строки 514-517). Одна из возможных проблем с подходом к поисковым дням с аналогичной метеорологией заключается в том, что данные за предыдущие годы обычно хранятся с более низким временным разрешением, что может привести к дополнительным ошибкам.Мы полностью согласны с рецензентом в том, что было бы интересно сравнить результаты нашего метода с наиболее распространенными, включая коррекцию систематической ошибки.

Комментарии рецензента о необходимости расчета статистики ошибок после исправления, конечно, верны. Авторы признают несовершенство представленной работы и в связи с нехваткой времени надеются, что эти недостатки не являются «фатальными». Авторы обязательно учтут это замечание в дальнейшей работе. Мы добавили в разделе 4.6 дополнительная таблица 4 (строка 455+), содержащая стандартные статистические параметры для сравнений, показанных на рисунке 8.

Вопрос улучшения конкретной модели химического транспорта совсем не прост. Этот процесс все еще продолжается в тесном сотрудничестве с разработчиками модели SILAM. В то же время оценка спектральных свойств ошибок, изложенная в работе, представляется отдельным направлением исследований. Но, конечно, как справедливо отмечает рецензент, для взаимодействия с модельерами необходима некоторая структура, как, возможно, проект CMIP-6.Предложения рецензента согласуются с дальнейшей работой авторов.

Ответ на второстепенные комментарии:

Строка 110: фраза «большое количество химических связей» не совсем понятна. Означает ли это, что газообразные частицы, как правило, представляют собой большие соединения и плохо параметризованы в модели?

Мы имели в виду, что большое количество химических связей между моделируемыми компонентами приводит к большому количеству химических взаимодействий, которые параметризованы лишь приблизительно.

Рисунок 3: непонятно, что означает прямоугольник на каждой из этих фигур

Подпись к рисунку 3 была изменена, чтобы прояснить значение прямоугольника.

Строка 364: между словами «сложно» и «оценить» отсутствует «до»

В строке 364 добавлено

«к».

Рисунок 7: этот рисунок будет очень трудно прочитать людям с дальтонизмом. Я рекомендую изменить цветовую схему, чтобы она была удобнее для дальтоников, и / или изменить стили линий, чтобы их можно было различить без цвета.

Результаты на Рисунке 7 используются для получения кривых, показанных на Рисунке 8. Мы добавили Таблицу 4 для количественной оценки результатов коррекции.

Рецензент 3 Отчет

Это исследование описывает применение модели химического транспорта SILAM над Москвой. Авторы тщательно сравнивают модель с доступными наблюдениями и дают представление о возможностях модели путем декомпозиции и анализа ошибок. Затем авторы описывают методы исправления ошибок для приложений прогнозирования.В целом это стоящее исследование, которое дает представление об ограничениях состояния моделирования для Московского мегаполиса.

Незначительные комментарии:

Строка 98: химический механизм CB-4 довольно старый. Carbon Bond — по крайней мере до версии 3 CB6. Это самый последний механизм в SILAM?

Строка 114-115: Я рекомендую указывать приблизительное разрешение в км в скобках после того, как указаны градусы разрешения.

Строка 124–127: Я рекомендую предоставить немного более подробную информацию о выбросах модели.Разрабатываются ли выбросы для отдельных секторов с учетом дневных затрат?

Строка 192: Должно ли «sinc» быть «sine»?

Рисунок 1: Можно ли на рисунке представить стандартные статистические данные для нормализованной и абсолютной систематической ошибки, ошибки и корреляции?

Рис. 1: Почему для рисунка была выбрана станция Марино?

Подпись к рисунку 1: Подпись указывает, что ошибки отображаются, но, строго говоря, сравниваются концентрации для модели и измерений.

Рис. 2: Почему у модели такая крутая S-образная кривая по сравнению с наблюдениями?

Рисунок 3: Авторы могут рассмотреть возможность создания этого графика с базовой картой для фона, на которой показаны соответствующие объекты, такие как дороги и т. Д.Можно также рассмотреть возможность увеличения карты, чтобы увидеть городские особенности, возможно, за счет удаления нескольких удаленных участков. Опишите значение синего квадрата в подписи.

Рис. 5: что движет бимодальной структурой многих видов? Связано ли это со схемами движения транспорта или, возможно, с суточной эволюцией пограничного слоя?

Ответ автора

Ответ рецензенту.

Авторы благодарны рецензенту за подробный анализ нашей работы и любезные комментарии.Ниже мы рассмотрим каждую конкретную проблему, и рукопись была соответствующим образом обновлена.

Ответ на второстепенные комментарии:

Строка 98: химический механизм CB-4 довольно старый. Carbon Bond — по крайней мере до версии 3 CB6. Это самый последний механизм в SILAM?

Мы проконсультировались с разработчиками модели по этому поводу, и, по их словам, химический блок модели изначально был создан на основе CB 4, но позже, в последующие годы, он был сильно модифицирован, и сегодня в модели используется 8 химико-физических преобразований. модули (химия основных кислот и образование вторичных аэрозолей, образование озона в тропосфере и стратосфере, радиоактивный распад, динамика аэрозолей в воздухе, превращения пыльцы).Соответственно исправлено описание модели в тексте.

Строки 98-99: «… блоки DMAT и CB-4 (версия 4 с углеродной связью) [20]. Блок DMAT позволяет определять как газофазные, так и гетерогенные взаимодействия в атмосфере ».

были заменены 8 модулями химико-физических преобразований, которые описывают химический состав основных кислот и образование вторичных аэрозолей, образование озона в тропосфере и стратосфере, радиоактивный распад, динамику аэрозолей в воздухе, трансформации пыльцы [20].”

Строка 114-115: Я рекомендую указывать приблизительное разрешение в км в скобках после того, как указаны градусы разрешения

На линии 115 добавлено приблизительное разрешение сетки модели в км.

Строка 124–127: Я рекомендую предоставить немного более подробную информацию о выбросах модели. Разрабатываются ли выбросы для отдельных секторов с учетом дневных затрат?

Мы использовали данные инвентаризации TNO-2011 по выбросам большинства загрязняющих веществ, за исключением CO и NO x .Чтобы установить выбросы CO и NO x , мы использовали оценки годовых выбросов, полученные в одной из наших предыдущих работ (https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2017.11.057), которые затем были распределены по время с шагом 1 час с использованием временных профилей выбросов TNO-2011. Чтобы распределить выбросы по территории Москвы, мы сначала устанавливаем долю выбросов мегаполисов в каждую сетку модели, используя несколько параметров, полученных из распределения концентраций загрязняющих веществ в воздухе и местоположения городских источников.Затем, варьируя параметры пространственного распределения, мы минимизировали ошибки модели. Полученные таким образом выбросы были затем проверены в численных экспериментах с двумя действующими моделями химического переноса (DOI: 10.1134 / S1024856020040090).

Строки 124–128: «Как выбросы CO, так и NOx на территории московского мегаполиса, территория которого отмечена синим прямоугольником на рисунке 3, были указаны на основе анализа данных, полученных в сети MEM и численных экспериментов на оптимизация источников загрязнения воздуха в городах (см. [10,24,25]).Выбросы CO и NOx за пределами Москвы были взяты из данных инвентаризации TNO-2011 (http://www.tno.nl/emissions) ».

Номер

был заменен на: «Большая часть выбросов загрязняющих веществ в атмосферу была взята из данных инвентаризации TNO-2011 (http://www.tno.nl/emissions). Выбросы CO и NOx на территории мегаполиса Москва уточнялись исходя из годовых значений выбросов, приведенных в [10]. Анализ данных, полученных на сети MEM, и численные эксперименты по оптимизации источников загрязнения городского воздуха, описанные в [24, 25], позволили распределить их по времени с шагом в 1 час и по территории Москвы.Выбросы CO и NOx за пределами Москвы взяты из данных инвентаризации TNO-2011 ».

Строка 192: «sinc» должно быть «sine»?

Использование функции «sinc» в строке 192 является правильным, поскольку спектральное окно пропускания для простого скользящего среднего также является «sinc».

Рисунок 1: Можно ли на рисунке представить стандартные статистические данные для нормализованной и абсолютной систематической ошибки, ошибки и корреляции?

Рисунок 1 был соответственно изменен. Теперь он показывает стандартную статистику для отображаемых временных рядов.

Рис. 1: Почему для рисунка была выбрана станция Марино?

Мы выбрали эту станцию ​​в качестве типичного примера измеренного временного ряда, который позволяет нам продемонстрировать, что измеренные концентрации, усредненные по мегаполису, показывают значительно лучшее согласие с моделью, чем до усреднения.

Подпись к рисунку 1: Подпись указывает, что отображаются ошибки, но, строго говоря, сравниваются концентрации для модели и измерений.

Заголовок рисунка 1 изменен на:

«Локальные ошибки и ошибки средних концентраций (MB — среднее отклонение, NMB — нормализованное среднее отклонение, ME — среднее отклонение, NME — нормализованное среднее отклонение, корреляционный коэффициент). Вверху: концентрации NO2, измеренные 1-31 июля 2014 г. и рассчитанные по модели SILAM за тот же период для станции Марьино. Вниз: средние концентрации NO2 по выбранным станциям MEM за период с 1 по 31 июля 2014 г. по данным измерений и численным расчетам.”

Рис. 2: Почему у модели такая крутая S-образная кривая по сравнению с наблюдениями?

Это один из наших основных выводов, что масштаб пространственной корреляции измеренных концентраций действительно мал по сравнению с пространственной сеткой SILAM. Поля концентраций модели сглажены во времени и пространстве, что означает, что их отклонения от средних (по Москве) значений концентрации значительно меньше, чем для измерений, а S-кривая кумулятивного распределения для нормированных значений концентрации q / имеет вид круче.Этот факт можно объяснить низкой разрешающей способностью модели при описании на уровне улиц, отсутствием детальных данных и случайным характером источников и стоков загрязняющих веществ.

Рис. 3: Авторы могут рассмотреть возможность создания этого графика с базовой картой для фона, на котором показаны соответствующие объекты, такие как дороги и т. Д. Могут также рассмотреть возможность увеличения карты, чтобы увидеть городские особенности, возможно, за счет снижения несколько удаленных сайтов. Опишите значение синего квадрата в подписи.

Рисунок 3 был увеличен, а значение синей рамки было добавлено к подписи:

Строка 290+: «Рис. 3. Пространственное распределение статистики рассчитанных и измеренных (в сети MEM) концентраций CO, NO, NO2 и O3 за 1-31 января (верхний ряд) и 1-31 июля 2014 г. ( Нижний ряд). Характерное значение относительного межквартильного размаха Qr на каждой станции обозначается типами маркеров (треугольник, круг, квадрат). Область, для которой выбросы CO и NO x были указаны на основании анализа данных, полученных в сети MEM и численных экспериментов по оптимизации источников загрязнения воздуха в городах [10,24,25], отмечена синим прямоугольником.”

Рис. 5: что движет бимодальной структурой многих видов? Связано ли это со схемами движения транспорта или, возможно, с суточной эволюцией пограничного слоя?

Мы считаем, что оба фактора могут повлиять на результаты. Максимумы ошибок совпадают с утренним и вечерним пиками дорожной активности. Кроме того, сравнения временных рядов ошибок модели с данными метеорологических параметров (высота пограничного слоя (BLH), скорость ветра) показывают, что ошибки модели значительно увеличиваются при наличии инверсий температуры ранним утром и атмосферных блокировок, когда значения BLH и скорости ветра равны низкий.

Рецензент 4 Отчет

Уважаемые авторы

, вы действительно проделали огромную работу по сравнению и делаете настоящий первый шаг в правильном направлении, когда используете коэффициенты для сравнения результатов. Также хорошей проблемой является использование фильтрации Калмана, то есть геостатистических моделей, для реализации пространственной изменчивости.

Тем не менее, я думаю, вы делаете большую ошибку: вы вычисляете средние значения, используя средние арифметические. Фактически, концентрации НЕ являются реальными значениями, они являются частью общего значения, процентов или ppm… Центральным средним для такого рода данных является среднее геометрическое.

Прочтите, пожалуйста, эту статью: «2009 Питер Фильцмозер, Карел Хрон, Клеменс Рейманн Одномерный статистический анализ экологических (композиционных) данных: проблемы и возможности Наука об окружающей среде в целом 407 6100–6108 doi: 10.1016 / j.scitotenv.2009.08.008 «

Я считаю, что вам стоит улучшить свою работу, улучшив математический вопрос. Тогда ваша работа будет действительно качественной.

Ответ автора

Ответ рецензенту.

Мы хотим особо поблагодарить Рецензента. Мы очень ценим его комментарии о значимости представленных работ. Рецензент совершенно справедливо отмечает, что среднее геометрическое значение концентраций имеет большое значение при сравнении результатов моделирования химического переноса и данных локальных наблюдений. Этот подход был тщательно проанализирован и активно использовался авторами при написании рукописи. Рисунки 2, 4, 6, как видно, представлены в логарифмической шкале, в таблицах 2 и 3 приведены значения в относительных единицах.Среднее также используется для нормализации логарифмов. Признавая это, авторы выбрали более понятный для читателя способ изложения и «скрытую» часть математических рассуждений. Мы с благодарностью принимаем ссылку на интересную статью («Питер Фильцмозер, 2009 г., Карел Хрон, Клеменс Рейманн Одномерный статистический анализ данных об окружающей среде (состав): Проблемы и возможности Наука о всей окружающей среде 407 6100–6108 doi: 10.1016 / j.scitotenv. 2009.08 .008 «).

Круглый 2

Рецензент 2 Отчет

Авторы рассмотрели мои основные проблемы в исправленной рукописи.

Где самый загрязненный город в мире? | Города

Каждый день сотни миллионов людей выходят наружу в среду, которая стала небезопасной для выживания человека. От загрязнения атмосферного воздуха ежегодно умирает 3,3 миллиона человек, в основном в городах; больше, чем ВИЧ, малярия и грипп вместе взятые. Но поиски этого коварного массового убийцы открывают нечто удивительное. Поскольку правительства более 190 стран собираются в Париже, чтобы обсудить возможное новое глобальное соглашение по изменению климата, мы не только не знаем, где оно убивает больше всего, но и во многих местах даже не ищем.

Когда холодные ноябрьские ветры дуют с Монголии, в северном Китае начинается сезон сжигания угля. На момент публикации китайские карты на веб-сайте Всемирного индекса качества воздуха были переполнены красными, пурпурными и бордовыми флажками, указывающими на опасные уровни мелких твердых частиц (PM2,5) — основного загрязнителя воздуха в мире.

Считается, что каждый год 1,6 миллиона китайцев умирают, вдыхая плохой воздух. Пекин, в частности, является синонимом проблемы.В прошлые выходные посольство США сообщило об уровне PM2,5 на уровне 391 микрограмм на кубический метр (мкг / м 3 ), а агентство по охране окружающей среды Китая рекомендовало жителям оставаться в помещениях. И все же самая полная база данных о загрязнении PM2,5, подготовленная Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в начале этого года, помещает только один китайский город, Ланьчжоу, в худшие 50.

В верхней части этого списка доминируют ультрамиазмические города Индии и Пакистана и заштрихованные сверху Дели.В среднем в день жители индийской столицы дышат воздухом, загрязненным мелкими частицами с концентрацией 153 мкг / м 3 . Это почти в три раза выше среднего по Пекину и в 15 раз превышает рекомендованный ВОЗ 10 мкг / м 3 .

В Дели испарения 8 миллионов автомобилей, небольших дизельных генераторов и близлежащих угольных электростанций настолько серьезно повредили функцию легких у половины 4,4 миллиона детей города, что они никогда не смогут полностью выздороветь. От этой химической дымки никуда не деться.Врачи начали прописывать пациентам просто уезжать из города. В этом году главный министр Дели провел время в реабилитационной клинике на юге страны, позволяя своим легким восстановиться.

Больницы не регистрируют загрязнение воздуха как причину смерти. Это проявляется в увеличении уже распространенных заболеваний сердца и легких. Поэтому его влияние можно оценить только взяв пробы непосредственно с воздуха.

Бегуны и ходунки в туманное утро возле памятника Ворот Индии в Нью-Дели.Фотография: Роберто Шмидт / AFP / Getty Images

Данные ВОЗ побудили многих, в том числе Guardian, назвать Дели «самым загрязненным городом в мире». Но основа для этого хрупкая. ВОЗ получает информацию со станций мониторинга в более чем 1600 городах на всех густонаселенных континентах. Это звучит исчерпывающе, но, по крайней мере, по одним подсчетам, охватывает менее трети городов с населением более 100 000 человек. Не все очень загрязненные города большие, хотя это помогает.

Могут быть и другие города, которые не измеряются.Трудно понять, что происходит в Западной Африке и на Ближнем Востоке

Проф. Рэндалл Мартин

База данных основана на добровольном мониторинге со стороны правительств. Представитель ВОЗ заявила, что организация ООН не может сравнивать или оценивать города, потому что у многих нет ресурсов или политической воли для создания системы мониторинга. Гэри Фуллер, эксперт по загрязнению воздуха в Королевском колледже Лондона, сказал, что белые пятна размером с континент не позволяют узнать, где люди страдают больше всего.

«Когда мы сравниваем загрязнение воздуха в городах, мы смотрим только на те, у которых есть измерения», — сказал он. «Это фокусирует наше внимание на больших городах и развитом мире. Первоначальные попытки измерить загрязнение воздуха со спутников позволили выявить новые районы мира с плотным населением и высоким уровнем загрязнения воздуха ».

Из 1622 городов, охваченных данными ВОЗ, 510 находятся в двух странах — США и Канаде. Всего 16 человек находятся в Африке (половина из них — в относительно богатых Южной Африке и Египте).Это 0,75% мониторинга для 15% населения мира, все большее число из которых проживает в городах с высоким уровнем риска. 604 миллиона человек Латинской Америки относятся к числу наиболее урбанизированных на Земле. Их эфир контролируется в 109 городах. На Ближнем Востоке данные собираются всего в 24 городах.

Огромная часть человечества ежедневно бессознательно вдыхает яд. Подразумевается глубокий смысл, потому что, не зная, что воздух плохой, ничего не будет сделано, чтобы это исправить.

«Города, которые собирают и распространяют информацию о качестве наружного воздуха, заслуживают похвалы за свои действия.Это первый важный шаг к выявлению проблемы загрязнения наружного воздуха и принятию мер по исправлению положения », — заявила представитель ВОЗ.

Профессор Рэндалл Мартин — руководитель проекта Spartan, который работает над улучшением спутниковых наблюдений, которые могут идентифицировать города с высоким уровнем риска.

«Я думаю, что Дели привлекает внимание, потому что его измеряют. Там могут прятаться другие города, которые просто не измеряются. Конечно, трудно понять, что происходит в таких местах, как Западная Африка и Ближний Восток.Есть огромные участки земли, где практически нет мониторинга », — сказал он.

Одно раннее спутниковое исследование показало, что 96% западноафриканцев живут выше рекомендаций ВОЗ. Созданные человеком пары смешиваются с сильным фоном из сахарной пыли и морской соли, которые, по словам Мартина, опасны для функции легких. Ранее в этом году в столице Нигерии, Лагосе, над городом начал нависать регулярный стойкий смог.

«Хотя люди осознают, что ситуация нездоровая, они чувствуют, что она еще не опасна, поэтому нет никакого давления на правительство, чтобы исправить ситуацию», — сказал Удех Чиагози, посол Нигерии по вопросам окружающей среды в рамках экологической программы программы ООН по окружающей среде. Схема генерации.

«Вы найдете множество автомобилей, которые не годятся для проезда по дорогам, генераторы, а также предприятия, особенно нефтегазовые, которые вносят свой вклад в выбросы в городе. Неудивительно, что смог будет продолжаться », — сказал Чьягози.

Пятимесячное исследование в Лагосе показало, что на пяти из восьми участков в Дели превышено годовое количество PM2,5. В течение определенного периода времени в некоторых местах средний уровень загрязнения индийской столицы был близок к удвоению. Это одно из наиболее полных обследований качества воздуха, которое проводилось в Лагосе, однако его недостаточно для формирования окончательного среднегодового значения.

Другая проблема заключается в том, что некоторые районы опускаются ниже средних по городу. Столица Монголии Улан-Батор находится в естественном бассейне, и инверсии температуры сухого, холодного воздуха пустыни вызывают скопление загрязнений над городом. Среднее значение по ВОЗ для города составляет 68 мкг / м 3 , что делает его плохим, но не ужасным. Но в 2012 году Всемирный банк измерил ядовитую серую лужу над юртами (юртами), где 175 000 семей установили традиционные палатки и сжигают уголь для тепла. Здесь уровень загрязнения составляет в среднем от 200 до 350 мкг / м 3 — намного больше, чем в Дели.

Оксфорд-стрит в Лондоне была названа самой загрязненной дорогой в мире по NO2. Фотография: Питер Макдиармид / Getty Images

Серебряная подкладка к смога в Дели заключается в том, что клеймо заставляет политиков действовать. Правительство стремится ввести более жесткие правила в отношении производителей автомобилей и построить объездную дорогу вокруг города. В Китае недавний опрос показал, что 94% взрослых считают загрязнение воздуха проблемой, которую правительство должно уделять первоочередное внимание. В результате уже предприняты существенные действия. Правительство Пекина запустило программу смены дней вождения в зависимости от номерных знаков, и в настоящее время ведутся массовые остановки угольных электростанций.

Не последней из ответных мер Китая было развитие массового мониторинга. Системы почасового предупреждения привели к появлению банальных фотографий китайских пешеходов в масках для защиты в дни, когда звучит сигнал тревоги.

PM2,5 — не единственная форма загрязнения воздуха — на самом деле их много — но она является причиной наибольшего числа смертей во всем мире. Еще один заметный убийца — NO2, печально известный из-за скандальной попытки VW сфальсифицировать отчетность по выбросам.В Европе дизельные автомобили с высоким уровнем выбросов NO2 стали преобладать после масштабной программы субсидирования. В Лондоне этот загрязнитель убивает больше людей, чем PM2,5 . В центре города, где стоит очередь культовых (дизельных) красных автобусов, Оксфорд-стрит была названа самой грязной улицей на земле, когда дело доходит до этой неприятной ситуации.

И снова, когда эта информация была обнародована, лондонцы были шокированы. В настоящее время существуют планы по развитию зоны сверхнизких выбросов в столице Великобритании. Новые красные автобусы теперь представляют собой гибриды с дизельным двигателем.Одна небольшая экологическая НПО использовала данные о загрязнении воздуха против правительства Великобритании в Европейском суде, который был наказан за неспособность защитить граждан в 40 из 43 городских зон страны.

Жители сотен, а может быть, и тысяч городов не могут предъявить эти требования, потому что необходимые измерения не регистрируются их правительствами.

Подпишитесь на Guardian Cities в Twitter и Facebook, чтобы присоединиться к обсуждению

.

Related Posts

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *