Работать на станке: Как научиться самому работать на станке с ЧПУ? Вопросы чайника — Любительские системы ЧПУ — Бетонный завод в Феодосии: доставка продукции с РБУ от производителя

Содержание

Инструкция для начинающих операторов станков ЧПУ

Это и называется параметрическое моделирование.

Для знакомства с такими программами перейдите по ссылкам: Inventor SolidWorks OnShape Компас 3D Creo

Рокомендуеемые программы (CAD системы): при выборе программы стоит думать не тоько о простоте но и перспективности и функцианальности. Проектировщикам без опыта Я советуею рисовать 3D модели в веб приложении Tinkercad. Tinkercad работает в браузерах, которые поддерживают 3D функционал: Chrome, Firefox, Yandex.

Этап II — объяснить станку как обрабатывать заготовку для получения детали

После получения модели, вам необходимо объяснить станку как (с какой скоростью, каким инструментом а главное, по какой траектории) обрабатывать заготовку для получения запланированной детали. Все это называется технологический процесс. Для написания техпроцесса используются CAM системы ли как ее называют — программа для ЧПУ .

Для написания техпроцесса Я рекомендую Вам использовать программу SprutCAM. Это полнофункциональная профессиональная CAM система от отечественного разработчика, незаменима при программирование станков с чпу для начинающих

Для небольших производств имеется специальное доступное предложение — SprutCAM Practik. Это программы для ЧПУ станков на русском под управлением Mach4, NCStudio, LinuxCNC и аналогов. Установщик SprutCAM Practik можно скачать бесплатно.

Задача — объяснить станку как обработать деталь

Решение — написать техпроцес в CAM системе

В CAM системе определяется траектория движения инструмента, далее эта информация переводится в специализированный язык G кодов (на рисунке), которые понимает сам станок с ЧПУ. Для вывода траектории из CAM системы в G-код используют постпроцессор. Постпроцессор выводит команды в G кодах понятные именно вашему станку с чпу. В следующих материалах мы разберем данную тему очень подробно на видео.

К слову, в SprutCAM постпроцессоры под большенсвто станков уже написанны и идут в комплекте с программой SprutCAM, что серъезно облегчает работу по написанию процесса, особенно для новичков (например программа для управления чпу станком mach4)

Этап III — запуск обрабортки на станке

Промышленные станки поставляются в комплекте со специальным компьютером. На него устанавливают программу управления электромоторами станка и выполнения перемещений на основе G-кода из CAM-системы.

Задача — получитьт деталь на станке

Решение — запустить программу обработки на станке

Бюджетные станки подключают к персональному компьютеру. На компьютер устанавливается простая программа для ЧПУ станка — Mach4, LinuxCNC или другие программы. Однозначно лучшая программа для чпу станка та которая стояла на нем!

Для получения программы для ЧПУ станков перейдите по ссылкам: Mach4 LinuxCNC

Подведем итог

Небольшая шпаргалка в виде таблицы.

I Программа для написания чертежей

CAD

II Программа для написания техпроцессов

CAM

III Программа для станков

ЧПУ

Tinkercad

SprutCAM

SprutCAM Practik

Mach4

LinuxCNC

Дальше мы будет погружаться в более сложные и специфические темы. А пока можете установить предложенные выше программы и немного освойтесь.

В следующей статье начнем вникать в режущий инструмент и материалы.

Если вы уже готовы начать изготовление деталей на своем станке, установите триальную версию SprutCAM Practik и проведите первые эксперименты.

Попробуйте сами бесплатно!

Андрей Харациди

Специалист службы технической поддержки

СПРУТ-Технология.

Как научиться работать на станке c ЧПУ

Умение работать на станке открывает перед человеком большие возможности. В этой статье Вы найдете
краткую базовую информацию о том, что необходимо знать при работе на станке, с какими трудностями может столкнуться
оператор станка и как лучше построить свое обучение.

Для начала работы придется освоить управление станком. Сейчас существует множество различных
систем числового программного управления (Mach4, Linux CNC, USB CNC, Rich Auto, Fanuc, OSAI, Sinumerik,
OSP, Heidenhain и многие другие). Все они отличаются внешне, имеют определенные различия в
функционале, обладают своими преимуществами, недостатками, нюансами, но, в то же время, все они работают
по одному и тому же принципу. Достаточно изучить одну систему ЧПУ, чтобы понимать принцип работы всех
остальных.

Первое, с чем придется столкнуться оператору, это включение станка. После подачи питания и прогрузки
системы управления, запускается этап инициализации (определения) исходных координат положения шпинделя станка.
Любой станок с ЧПУ имеет одну неизменную нулевую точку — машинный ноль. Ее инициализация и происходит в
автоматическом режиме при включении станка, либо в ручном режиме при помощи команды «HOME» (Домой). При
выполнении этой команды рабочие органы станка поочередно по каждой оси перемещаются до концевых
выключателей. В первую очередь перемещение идет по оси Z до упора вверх, затем в крайнее положение по
оси X, Y и т.д. Когда шпиндель достигает крайнего положения по одной из осей, срабатывает концевой датчик
и происходит инициализация машинного нуля.

Если взять стандартный трехосевой или четырехосевой станок, то машинный ноль у него находится в углу
стола. Относительно этой точки настраиваются все остальные базовые положения станка. В частности, координаты положения,
в котором происходит измерение инструмента (при наличии функции автоматического измерения инструмента на
станке), координаты точки смены инструмента, координаты других нулевых точек, которые оператор
настраивает для обработки своих деталей. Наличие неизменяемого машинного нуля дает возможность
оператору задать не одну, а множество нулевых точек для обработки заготовки в любом удобном месте рабочего стола.
Каждая нулевая точка прописывается в стойке в виде смещения от машинного нуля. В английских версиях систем ЧПУ таблица
нулевых точек так и называется «offset table», т.е. «таблица смещений». По умолчанию на экране системы
ЧПУ мы видим координаты текущего положения относительно нуля детали.
Оператор всегда может изменить режим отображения координат на машинные и посмотреть
текущее положение относительно машинного нуля.

ПЕРЕКЛЮЧЕНИЕ РЕЖИМА ОТОБРАЖЕНИЯ КООРДИНАТ В MACh4

Такая система нулевых точек очень удобна при выполнении управляющих программ на станке с ЧПУ. В ходе
выполнения программы всегда возникает необходимость делать вспомогательные перемещения (точка смены
инструмента, точка «парковки» инструмента). Сделать это в нулевой точке, настроенной оператором,
проблематично, так как ее мы настраиваем индивидуально для каждой обработки в зависимости от
расположения заготовки на столе. Это означает, что нам при каждом изменении нулевой точки пришлось бы
заново отмерять координаты до всех вспомогательных позиций и вручную прописывать их в программе. Чтобы
этого избежать, все подобные вспомогательные перемещения осуществляются в машинной системе координат,
так как она неизменна и координаты любой точки в ней всегда одни и те же. Обработка же самой детали
происходит относительно нулевой точки настроенной оператором в зависимости от расположения заготовки.
Для переключения между системами координат (нулевыми точками) во время выполнения управляющих программ
используются специальные команды, которые закладываются в постпроцессор при его настройке.

Любая система ЧПУ имеет три основных режима работы:

&nbsp &nbsp&nbsp &nbsp1. Ручной режим управления (Manual). Когда оператор управляет станком с пульта или с клавиатуры.

&nbsp &nbsp&nbsp &nbsp2. Режим ручного ввода данных (Manual Data Input). Когда оператор управляет станком путем покадрового ввода команд в консоль и их выполнения. Например, включить шпиндель со скоростью вращения 15000 об/мин (S15000 M3), переместиться в определенную координату с подачей 5000 мм/мин (G1 X50 Y50 F5000) и т.д.

&nbsp &nbsp&nbsp &nbsp3. Автоматический режим управления (Auto) – это основной режим работы станка с ЧПУ в котором происходит автоматическое выполнение управляющих программ. Оператор всегда имеет возможность прервать выполнение программы, возобновить ее выполнение, начать выполнение с заданного кадра, внести в программу корректировки и т.д.

Для комфортной и уверенной работы на станке оператору предстоит освоиться с этими режимами работы,
научиться настраивать нулевые точки, измерять инструмент, производить его смену, быстро совершать
аварийный останов станка при необходимости, возобновлять работу станка после аварийных остановов и
внезапного отключения электричества и т.п.

Помимо этого обязательно следует освоить коды управляющих программ. Знание G-кодов и M-кодов, умение
читать программу позволяют не только самостоятельно вносить правки в управляющий код не отходя
от станка, но и помогают избежать десятков вопросов в ходе работы. Если же этих знаний не
будет, то любая ошибка может оказаться для оператора непонятной, и, чаще всего, он не сможет решить
проблему самостоятельно.

Для изучения всех этих вопросов существуют специальные мануалы (инструкции). Если речь идет о работе с
системой ЧПУ станка, то для каждой системы ЧПУ существует свое «Руководство по эксплуатации», которое всегда
можно найти в свободном доступе. Если речь идет об изучении программирования (G-коды, M-коды), то и по этой тематике
есть огромное количество книг, инструкций, статей в интернете и изучить этот вопрос при желании не составит труда.
G-код основан на едином стандарте, поэтому он одинаков для всех систем ЧПУ (если не считать систему Heidenhain), однако отличия и нюансы все
равно существуют. Чтобы учесть такие особенности, можно обратиться к «Руководству по программированию», идущему
к конкретной системе ЧПУ.

В качестве примера приведу мануал по системе Mach4 (прямая ссылка на скачивание документа с официального сайта разработчиков Mach4), который включает в себя как вопросы, связанные с
эксплуатацией этой системы управления, так и информацию по программированию с помощью
G-кодов и M-кодов, применительно к этой системе управления.

С наилучшими пожеланиями!

Автор: Дмитрий Головин &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp Наверх

как работать с аппаратом — ООО «СТК»

Управление фрезерным станком по металлу: как работать с аппаратом

Работа фрезерного станка основана на движении фрезы, закреплённой на шпинделе. При движении инструмента, ему на встречу подаётся заготовка. Её можно резать горизонтально, вертикально, делать выборку или обрабатывать торцевые части в зависимости от выбора станка. Управление фрезерным станком осуществляется за счёт ЧПУ. Оператору необходимо лишь установить заготовку, включить нужную программу и следить за выполнением.

Нюансы при работах, выполняемых на фрезерных станках

Правильная резка возможна лишь при соблюдении таких параметров:

глубина за проход;
скорость подачи;
правильный подбор фрезы и её охлаждение.

Некоторые металлы не обязательно охлаждать, но, к примеру, алюминий будет плавиться под воздействием температуры. Всё потому, что концевая фреза достигает высокой скорости вращения, а при трении взаимодействующие части сильно нагреваются. Алюминий начинает плавиться при показателе всего в 648 градусов по Цельсию.

Как работать на фрезерном станке с ЧПУ, контролируя все параметры?

Обычно оператору не приходится управлять фрезерным станком, так как ЧПУ контролирует процесс. Однако от повышения температуры никуда не деться, да и сбои порой случаются. Специалист должен:

Следить за подачей охлаждающей жидкости или воздуха на торцевую фрезу. Это не только охлаждает металл, но и способствует увеличению эффективности резания.
Правильно закреплять заготовку, иначе на выходе получится неправильная деталь.
Правильно подбирать фрезу.
Распознавать сбои в программе.

Как подобрать фрезу?

Фреза – режущий инструмент с зубьями. Наличие больших зубьев повышает производительность, однако для более мелких поделок не подходит. Фрезы бывают:

дисковые, пазовые и концевые: для пазов и канавок;
модульные и пальцевые: для нарезания зубчатых колес;
цилиндрические и торцевые: для обработки плоскостей;
фасонные: для обработки шаблонных поверхностей.

Как добиться хороших показателей, при работах, выполняемых на фрезерных станках?

При резке металла вибрация – основная проблема. Убедитесь перед началом работ, что станок хорошо закреплён. Используйте анкерные болты, чтобы улучшить крепление к полу. Устройство вообще не должно двигаться.

Новички часто неэффективно используют фрезу, задействовав только её кончик. Чем глубже получается пройти по заготовке фрезой, тем равномерней будет износ инструмента, что значительно продлевает его срок службы.

Правила безопасности при работе на фрезерном станке

Работать на фрезерном станке небезопасно, если оператор не знает элементарных правил. Все они прописаны в инструкции по охране труда при работе на фрезерном станке. Она состоит всего лишь из 5-и основных пунктов с подпунктами, зато их знание позволит эффективно распоряжаться станком и убережёт здоровье оператора.

Как работать на лазерном станке с ЧПУ

Лазерный станок ЧПУ является универсальным высокотехнологичным оборудованием, которое работает с очень большим перечнем материалов и практически самостоятельно производит их раскрой, гравировку и еще некоторые операции.

Единственным инструментом, который использует в своей работе лазерно-гравировальный станок, является луч лазера, сфокусированный линзой в крохотную точку на поверхности материала

Особенности аппаратов лазерной резки

По мере совершенствования лазерных технологий и нахождения путей для упрощения станков, работающих по этому принципу, их стоимость снижается, причем на качестве работы оборудования это никак не сказывается. Еще десять лет назад производители лазерных станков могли только мечтать о лазерных резаках, теперь же его можно встретить даже частной домашней мастерской, не говоря уже о крупных промышленных предприятиях. Такая распространенность и популярность объясняется множеством преимуществ лазеров перед прочими станками, например:

очень высокая скорость перемещения луча (для резки предел составляет 500 мм/с, для гравировки он доходит до 700 мм/с) и, соответственно, более высокие производственные показатели;

точность позиционирования луча на плоскости настолько высока, что отклонения невозможно заметить невооруженным глазом. Погрешность не превышает 0, 01 мм, поэтому все серийные изделия, вырезанные на лазерном станке, совершенно идентичны;

ассортимент материалов, с которыми может работать лазерно-гравировальный аппарат, включает в себя все, используемые при производстве нужных людям товаров, от бумаги и меха до металлов и дерева;

лазерный луч является самым тонким режущим инструментом из существующих на текущий момент. При помощи фокусирующей линзы его можно сузить до диаметра 0,1-0,01 мм. При таких параметрах для него не составляет проблем аккуратно вырезать заготовки, расположенные встык, острые углы на миниатюрных элементах узоров или детально воспроизвести при гравировке мех животного;

принцип работы лазерного инструмента заключается в прожигании материала в точке воздействия и как таковое физическое усилие в этом процессе не присутствует, поэтому нет необходимости прижимать и удерживать заготовки во время раскроя и гравировки. Это исключает расходы на покупку различных крепежных зажимов и временные потери на их установку;

поверхность в зоне реза не подвергается никаким воздействиям, в том числе и термическим, несмотря на очень высокую температуру луча, поэтому брак в виде вздутий, царапин, трещин и т. д исключен;

минимальное количество отходов материала благодаря тому, что все заготовки можно размещать вплотную друг к другу.

Работа на станке с ЧПУ

Так как все лазерное оборудование функционирует при помощи электронных компонентов, команды которым отдает компьютерная программа, то и работа за такими станками начинается не у рабочего стола, а за компьютером. Независимо от того, какую операцию планируется выполнять (гравировку, резку, маркировку и т. д.), необходимо сначала создать модель заготовки или изделия в цифровом формате в каком-либо из графических редакторов, например, в CorelDraw. В нем, помимо, собственно, контуров, указывается также тип материала, с которым будет работать станок, и его толщина. Готовый чертеж сохраняется в одном из форматов, которые может читать станок.

Эскиз будущей вешалки из фанеры, создаваемый в CorelDraw

Прежде чем импортировать файл в систему станка, следует подготовить аппарат к работе: убедиться в чистоте оптики, разложить материал на поверхности стола, включить оборудование. Пока устройство прогревается, запустить программу управления станком, идущую в комплекте, и выгрузить в нее модель, сохраненную на компьютере.

Меню настройки у разных программ может различаться, но общим для всех станков будет предварительный выбор единицы измерения, точки входа, ширины реза, типа операции («вектор» для резки и «растр» для гравировки), мощности луча и скорости его перемещения. После этого необходимо проверить фокусировку и выставить высоту лазерной головки на нужном уровне.

Убедившись в корректной работе системы вентиляции и водоохлаждения можно нажимать кнопку запуска, после чего ждать окончания выполнения программного цикла.

Узнайте как пользоваться токарным станком по металлу ➱Станкоснаб

Большие токарные станки по металлу обладают сложным устройством. Невзирая на модификацию и функциональное предназначение, их конструкция подобна. Все они состоят из ряда стандартных узлов, определяющих производственный потенциал.

Конструкция любого токарного станка по металлу, складывается из таких базовых элементов, как:

станина;

передняя и задняя бабка;

суппорт;

фартук станка,

коробка перевода скоростей;

система подач;

шпиндель;

электрический двигатель.

Устройство крупных токарных агрегатов обеспечивает высокую производительность операций, а также комфорт и безопасность работников. Представленное в интернет-каталоге компании Станкоснаб токарное оборудование по металлу обладает эргономичностью и удобством в использовании.

Принципы работы основных составляющих

Станина станка представляет собой несущую конструкцию, на которую монтируются и закрепляются все прочие элементы станочного агрегата по металлу. Изделие состоит из двух стенок, объединяемых поперечными сегментами, которые обеспечивают всему корпусу нужную прочность. Отдельные элементы станочного агрегата должны передвигаться вдоль станины. Это обеспечивается специальными направляющими: одно с плоским сечением и три с округлым. Задняя бабка станочного оборудования находится на правом боку станины, по которому она двигается с помощью внутренних направляющих.

Передняя отвечает за обеспечение вращения рабочей заготовки, а также за ее фиксацию. Устройство ее фронтального сегмента включает рукоятки для перевода скоростей. С их помощью регулируется темп прокручивания шпинделя. Чтобы было проще контролировать коробку скоростей, возле переводного рычага имеется начерченная схема требуемого положения для регулирования частоты оборотов вала.

Наряду с коробкой передач передняя бабка включает приспособление для обращения шпинделя. Именно оно осуществляет передачу крутящего момента рабочей заготовке.

Приводом токарного станка по металлу может служить электрический двигатель, функционирующий на постоянном токе. Подобные устройства имеют большие размеры. Они позволяют осуществить плавное изменение темпа оборотов передающего вала.

Электродвигатель является главной частью токарного агрегата. Он состоит из ряда важных дополнительных сегментов. Их совместная работа позволяет быстро и качественно осуществлять все рабочие операции, а также удобно управлять всем устройством.

Как работать на сверлильном станке

Правильная эксплуатация сверлильного станка подразумевает безопасное выполнение различных операций, перечень которых определяется функциональностью конкретной модели. Чтобы предотвратить травмы из-за несоблюдения требований безопасности, необходимо знать опасные зоны оборудования и правила работы с ним.

Из статьи вы узнаете, как избежать опасностей при использовании сверлильной машины, а также как выполнять точные отверстия и работать с твердыми материалами. Эта информация пригодится тем, кто планирует заказать или только что приобрел сверлильный станок.

Подключение

Одна из главных опасных зон сверлильного агрегата — электрическая. В нее входит двигатель, пусковые устройства и заземляющий контакт. При каких-либо сбоях в этой части машины можно получить удар током. Чтобы этого не произошло, в первую очередь требуется правильно подключить станок к сети.

В производственных условиях задача по подключению установки к электросети решается специалистами. Домашние мастера часто делают все сами, хотя правильнее обратиться к электрику.

При самостоятельном подключении сверлильной машины важно четко выполнять инструкции из руководства по эксплуатации. Возьмем в пример бытовую модель мощностью 350 Вт. Производители рекомендуют использовать для ее питания трехжильный кабель из меди с сечением проводов от 1,5 мм2. Помимо этого, требуется установить в сети автомат 10 А. Шнур сверлильного станка должен подключаться к розетке с обязательным наличием заземления.

Подготовка к работе

Не торопитесь включать станок. Пройдите подготовительный этап, который поможет приступить к работе во всеоружии:

Наденьте рабочую одежду. На производстве это обычно костюм или халат. Функция такой одежды — защитить оператора от стружки, смазочно-охлаждающей жидкости, пыли. В домашних условиях можно приспособить для работы какие-то старые вещи, но практичнее приобрести спецодежду: прочную, легко поддающуюся чистке и не стесняющую движений. Обратите внимание, что манжеты рукавов должны плотно прилегать к руке, а рубашка должна быть заправлена, чтобы края одежды случайно не зацепились за движущиеся части станка. По той же причине волосы рекомендуется спрятать под головным убором.

Установите сверло в шпиндель агрегата. Двигатель при этом должен быть выключенным. Оснастку нужно закрепить максимально надежно. Наиболее крепким зажимом считается конус Морзе (режущий инструмент с хвостовиком устанавливают сразу в шпиндель), потому что площадь обжима такой конструкции по сравнению с закреплением в патроне больше. Если патрон ключевой, перед каждым включением проверяйте, вынут ли ключ, иначе при вращении шпинделя он отлетит с большой скоростью.

Соблюдайте соосность шпинделя и сверла. Если при включении станка вы заметили, что кончик режущего инструмента вращается, описывая круг, это говорит о неправильной установке. Отключите питание и откорректируйте положение сверла. Во-первых, тем самым вы исключите возможность вылета оснастки; во-вторых, обеспечите точность выполнения работ.

Установите заготовку. Знаете ли вы, что в 1 из 4 случаев оператор, придерживающий заготовку рукой, получает травму? Закрепите деталь так, чтобы не пришлось ее удерживать в процессе работы. Чтобы полностью исключить смещение детали в процессе сверления, используйте тиски, прихваты, призмы. Эти приспособления необходимо основательно закреплять на столе, чтобы не дать заготовке сместиться.

Наденьте защитные очки. Сделайте это до включения станка. Дело в том, что в момент, когда сверло касается заготовки, из рабочей зоны вылетает пыль и стружка, которая может попасть в глаза. Такое часто случается при работе без защиты глаз, несмотря на то что практически все модели сверлильного оборудования оснащены защитным прозрачным щитком.

Советы мастера

Чтобы начать работу, включите станок. Когда шпиндель наберет нужную скорость, не торопясь подведите сверло к заготовке. Силу нажима на ручку следует увеличивать постепенно, а перед окончанием сверления уменьшить. Это поможет избежать поломки оснастки. Получив отверстие, поднимите шпиндель и только после этого отключайте двигатель станка.

Начинающие пользователи часто не знают, как выполнить сквозное отверстие. Для этого под деталь нужно поместить деревянный брусок, чтобы обеспечить сохранность режущего инструмента и не повредить рабочий стол.

Если нужно просверлить глубокое отверстие, требуется время от времени вынимать оснастку из заготовки для охлаждения с помощью смазочно-охлаждающей жидкости. В противном случае режущий инструмент в процессе обработки будет сильно нагреваться, из-за чего может износиться или вовсе выйти из строя.

В вашем оборудовании не подается СОЖ? Вместо этого можно окунать сверло в любую емкость со смазочно-охлаждающей жидкостью. Кроме того, в процессе формирования глубоких отверстий оснастку нужно периодически извлекать, чтобы освободить незаконченное отверстие от стружки — это помогает избежать заклинивания сверла.

Чтобы получить максимально точное отверстие, заранее накерните его центр. Для этого используют специальный ручной инструмент — пробойник. Для обеспечения точности сверления отверстий диаметром более 5 мм сначала работают тонким сверлом, затем рассверливают материал до необходимого размера.

Обрабатывать металл будет легче, если предварительно смазать оснастку. В домашней мастерской в качестве смазки можно применять машинное масло. На производстве с этой целью используют специальные составы.

Что нужно помнить при работе:

нельзя наклонять голову близко к сверлильному инструменту;

нельзя охлаждать сверло мокрой тряпкой;

нельзя останавливать шпиндель рукой.

После работы

Закончив работать, отключите двигатель и снимите готовую деталь. Обязательно очистите сверлильную машину от стружки и пыли с помощью щетки. Мусор, застрявший в пазах стола, можно удалить металлическим крюком. Напоследок стоит протереть всю поверхность станка салфеткой, уделяя особое внимание очистке от пыли трущихся компонентов: опоры, зубчатой рейки. После очистки смажьте опору и зубчатую рейку машинным маслом.

2.2. Работа на станках. Межотраслевые правила по охране труда на автомобильном транспорте в вопросах и ответах. Пособие для изучения и подготовки к проверке знаний

2.2. Работа на станках

Вопрос 123. В каком случае работник обязан выключить станок? Ответ. Обязан выключить в случае: прекращения подачи тока; смены рабочего инструмента;

установки или снятия со станка обрабатываемой детали; измерения обрабатываемой детали;

ремонта, чистки и смазки станка, уборки опилок и стружки (п. 2.2.4).

Вопрос 124. Каково требование Правил при обработке на станках деталей или заготовок массой свыше 30 кг – мужчинами и 10 кг-женщинами (до 2 раз в час) и 15 кг – мужчинами и 7 кг – женщинами (постоянно в течение рабочей смены)?

Ответ. Необходимо их установку и снятие производить с помощью подъемных устройств или приспособлений (п. 2.2.7).

Вопрос 125. Каковы требования при укладке материалов и деталей у рабочих мест станочника?

Ответ. Должна происходить способом, обеспечивающим их устойчивость. Высота штабеля заготовок, деталей у рабочего места должна выбираться в зависимости от условий устойчивости и удобства снятия с него деталей, но не более 1 м (п. 2.2.10).

Вопрос 126. С применением каких устройств должна производиться обработка металлов, образующих сливную стружку?

Ответ. Должна производиться с применением стружколомателей для дробления стружки. Обработка хрупких металлов и пылеобразующих материалов должна проводиться с применением местной вытяжной вентиляции (п. 2.2.18).

Вопрос 127. Чем должна удаляться стружка от вращающейся фрезы?

Ответ. Должна удаляться деревянной палочкой или кисточкой с ручкой длиной не менее 250 мм (п. 2.2.25).

Вопрос 128. Каким должно быть расстояние для свободного прохода между стеной и столом или ползуном строгального станка в крайнем положении при их максимальном выходе?

Ответ. Не должно быть менее 700 мм (п. 2.2.26).

Вопрос 129. Какие действия не допускаются при работе на станках?

Ответ. Не допускается:

стоять против резца, поправлять детали и подкладки при работающем строгальном станке;

снимать со станка имеющиеся ограждения или держать их открытыми во время работы;

работать на неисправных станках, а также на станках с неисправными или плохо закрепленными ограждениями;

прижимать наждачное и полировочное полотна к детали руками;

класть на станки инструмент и детали, оставлять ключ в патроне станка;

применять сверла и патроны с забитым, или изношенным хвостовиком;

использовать при работе на сверлильном станке рукавицы;

удерживать изделие во время работы руками;

применять фрезы, имеющие трещины или поломанные зубья;

пускать в ход станки и работать на них другим лицам;

касаться руками вращающихся частей, вводить руки в зону их движения, применять для охлаждения смоченные тряпки, облокачиваться на станок;

убирать стружку руками;

сдувать металлическую пыль и стружку со станков и деталей сжатым воздухом (п. 2.2.27).

Вопрос 130. Какое дополнительное устройство необходимо применить при установке абразивного круга?

Ответ. Необходимо между фланцами и кругом устанавливать прокладки из картона или другого эластичного материала толщиной 0,5–1 мм. Прокладки должны выступать за фланец по всей окружности на 1–5 мм (п. 2.2.31).

Вопрос 131. Как проверяется перед началом работы круг, установленный на шлифовальный станок?

Ответ. Должен быть проверен на ходу (вхолостую) при рабочем числе оборотов: круг диаметром до 400 мм – не менее 2 мин, свыше 400 мм – не менее 5 мин (п. 2.2.32).

Вопрос 132. В каком случае можно приступить к работе на шлифовальном станке?

Ответ. Можно приступить только убедившись в том, что круг не имеет биения, а биение шпинделя станка не превышает 0,03 мм

(п. 2.2.33).

Вопрос 133. Какие действия не допускаются при работе на станках с абразивными кругами?

Ответ. Не допускается:

стоять против вращающегося круга;

устанавливать круги без отметки о его испытании;

производить правку кругов неспециальным инструментом;

применять рычаги для увеличения нажима на круг;

использовать для охлаждения жидкости, вредно влияющие на здоровье работников или механическую прочность круга;

выполнять работу боковыми поверхностями кругов, специально не предназначенных для такого вида работ;

работать на станке, у которого установлены два круга на одном шпинделе, если размер одного круга по диаметру отличается от другого более чем на 10 %;

работать без защитного экрана (п. 2.2.35).

Вопрос 134. Какие инструкции должны иметься в организации, где применяется абразивный инструмент?

Ответ. Должны иметься инструкции:

по установке и эксплуатации абразивного инструмента;

по испытанию кругов на прочность (п. 2.2.37).

Вопрос 135. Какие приспособления должны применяться для поддержки изделий, подаваемых к шлифовальному (заточному) кругу вручную?

Ответ. Должны применяться подручники или заменяющие их приспособления. Подручники должны быть передвижными, позволяющими устанавливать их в требуемом положении по мере срабатывания круга (п. 2.2.38).

Вопрос 136. Каким должен быть зазор между краем подручника и рабочей поверхностью шлифовально-заточного круга?

Ответ. Должен быть менее половины толщины обрабатываемой детали, но не более 3 мм, причем край подручника со стороны круга не должен иметь выбоин, сколов и других дефектов (п. 2.2.39).

Вопрос 137. Как устанавливают подручники?

Ответ. Устанавливают так, чтобы прикосновение детали к шлифовально-заточному кругу происходило выше горизонтальной плоскости, проходящей через центр круга, но не более чем на 10 мм

(п. 2.2.40).

Вопрос 138. Какие абразивные круги должны испытываться в соответствии с требованиями действующих государственных стандартов?

Ответ. Должны испытываться абразивные круги диаметром 30 мм и более, кроме кругов типа ПН, ПР, К и М (ПН – плоские наращенные, ПР – плоские рифленые, К – круги-кольца, М – для разрезки минералов), а также все круги диаметром 150 мм и более перед установкой на станок (п. 2.2.43).

Вопрос 139. Какая маркировка должна быть у каждого станка?

Ответ. На видном месте станка должна быть вывешена таблица с указанием допустимой рабочей окружной скорости используемого абразивного круга и числа оборотов в минуту шпинделя станка и табличка с указанием работника, ответственного за его эксплуатацию (п. 2.2.45).

Вопрос 140. Что необходимо применять при работе на фуговальных станках, при обработке пиломатериалов короче 400 мм, уже 50 мм или тоньше 30 мм, а также при допиливании?

Ответ. Необходимо применять специальные толкатели; при их использовании обе руки станочника должны находиться на толкателе (п. 2.2.48).

Вопрос 141. Что необходимо устанавливать около станка для обработки материала длиной более 1 500 мм?

Ответ. Должны устанавливаться приставные роликовые опоры; работа с материалом длиннее 1 500 мм без роликовых опор запрещается (п. 2.2.49).

Вопрос 142. Какие действия не допускаются при работе на деревообрабатывающих станках? Ответ. Не допускается:

останавливать станок путем надавливания на диск куском материала;

работать на дисковых пилах с трещинами, поломанными зубьями или выпавшими пластинами, а также без расклинивающего ножа;

убирать опилки из-под круглых и ленточных пил во время их работы (п. 2.2.52).

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

Технологии, работа и организация: Гринт, Кейт, Вулгар, Стив: 9780745609256: Amazon.com: Книги

«Сложный анализ отношений между работой и технологией с антиэссенциалистской точки зрения. Ключевые вопросы, касающиеся производства и потребления технологий, обсуждаются в ясной и научной манере. Настоятельно рекомендуется». Профессор Джон Хассард, Кильский университет

«Применение современных социологических моделей технологических изменений на рабочем месте все еще находится в зачаточном состоянии. The Machine at Work играет решающую роль в восполнении этого пробела. Это одна из немногих недавних публикаций, помогающих изучать технологические изменения на работе, достигающей совершеннолетия ». Профессор Ричард Бэдхэм, Университет Вуллонгонга

« Эта книга хорошо написана и доступна. The Machine at Work не только представляет интерес для ученых, особенно студентов, изучающих социологию, организационную теорию, инновации и менеджмент, но и предлагает стимулирующее чтение для тех, кто интересуется современным анализом технологий.» The Times Higher Education Supplement

» Прекрасный вводный текст. « Информационные технологии и люди

» [A] увлекательная книга … [Она] поднимает [s] очень реальные методологические вопросы и, более того, по существу, попытки дать на них ответы ». Британский журнал социологии

Эта очень актуальная книга представляет собой краткое и доступное изложение взаимосвязи между технологией и работой. Во-первых, он рассматривает и критически оценивает различные недавние подходы к социальным и культурным измерениям технологий.Во-вторых, исследуются последствия этих новых подходов для существующих представлений о природе технологий и организации труда.

В основе многих размышлений о технологиях лежит предположение о том, что технический характер и емкость артефактов даны. Непреходящий образ deus ex machina отражает идею о том, что это основная способность «внутри» технологии, которая, в конечном итоге, определяет то, как мы организуем себя, нашу работу и другой жизненный опыт.Напротив, недавние работы в области социологии технологий излагают релятивистские и конструктивистские подходы к технологиям, которые начинают ставить под сомнение это центральное предположение.

The Machine at Work включает переосмысление луддитов; обзор социальных процессов развития информационных технологий; переоценка теорий роли технологий в работе; и анализ общих ограничений некоторых конструктивистских и феминистских взглядов на технологии.В книге утверждается, что только приверженность определенной концепции конструктивизма позволяет радикально переосмыслить технологии и рабочие отношения, которые необходимы.

Этот увлекательный и информативный текст будет интересен студентам в различных предметных областях — от социологии, теории организации и поведения до производственных отношений, менеджмента и бизнес-исследований.

С задней обложки

Эта очень актуальная книга представляет собой краткое и доступное изложение взаимосвязи между технологией и работой.Во-первых, он рассматривает и критически оценивает различные недавние подходы к социальным и культурным измерениям технологий. Во-вторых, исследуются последствия этих новых подходов для существующих представлений о природе технологий и организации труда.

Об авторе

Кейт Гринт — преподаватель исследований в области управления и научный сотрудник по организационному поведению в колледже Темплтон, Оксфорд. Стив Вулгар — директор CRICT и профессор социологии Брунельского университета Западного Лондона.

Машина в действии: технология, работа и организация

» Прекрасный вводный текст. « Информационные технологии и люди

—Этот текст относится к альтернативному изданию kindle_edition.

Эта очень актуальная книга представляет собой краткое и доступное изложение взаимосвязи между технологией и работой.Во-первых, он рассматривает и критически оценивает различные недавние подходы к социальным и культурным измерениям технологий. Во-вторых, исследуются последствия этих новых подходов для существующих представлений о природе технологий и организации труда.

—Этот текст относится к альтернативному изданию kindle_edition.

С задней обложки

Эта очень актуальная книга представляет собой краткое и доступное изложение взаимосвязи между технологией и работой.Во-первых, он рассматривает и критически оценивает различные недавние подходы к социальным и культурным измерениям технологий. Во-вторых, исследуются последствия этих новых подходов для существующих представлений о природе технологий и организации труда.

—Этот текст относится к альтернативному изданию kindle_edition.

Об авторе

—Этот текст относится к альтернативному изданию kindle_edition.

, чтобы заставить машину или часть оборудования работать — синонимы и родственные слова

Связанные слова

coax

глагол

заставить что-то, например, машину или часть оборудования, делать то, что вы хотите, проявляя умение, мягкость, и пациент

контроль

глагол

для создания машины, системы, транспортного средства и т. д.перемещать или работать так, как вы хотите, чтобы

вытолкнуть

глагол

, чтобы что-то выйти из машины, например DVD из DVD-плеера или компакт-диск из компьютера

активировать

глагол

для выработки электричества или другая форма потока энергии в машину

задействовать

глагол

, если часть машины задействована, или если вы задействуете ее, она входит в другую часть, так что они работают вместе

мигает

глагол

для включения яркого света , или включение и выключение, особенно как сигнал

flick

глагол

для перемещения переключателя, чтобы включить или выключить что-то, например, свет или машину

щелкнуть переключателем

фраза

, чтобы включить свет, машину и т. д. .вкл. или выкл.

переверните фразовый глагол

, чтобы включить свет, машину и т. д.

focus

глагол

, чтобы повернуть деталь на фотоаппарате, телескопе, микроскопе и т. д., пока вы не увидите что-то четко

смазка

глагол

, чтобы смазывать что-то, чтобы оно работало без сбоев

имеет фразовый глагол

, если у вас есть радио, телевидение, отопление и т. Д., Вы включили его, и он работает

hit

глагол

говорят, чтобы нажать что-то, например выключатель на машине, транспортном средстве или компьютере, чтобы заставить его что-то сделать

смазывать

глагол

, чтобы нанести масло на части машины, которые движутся, чтобы заставить их двигаться более плавно

человек

глагол

, чтобы предоставить место, машину или систему людям, необходимым для их эксплуатации. Некоторые люди избегают использования этого слова, потому что считают его оскорбительным для женщин, и вместо этого используют персонал или команду

play

глагол

, чтобы заставить что-то, например, радио, компакт-диск и т. сделать это

потяните

глагол

, чтобы переместить ручку, которая управляет машиной так, чтобы машина работала

поставьте фразовую глагол

, чтобы поместить видео, компакт-диск и т. д. в часть оборудования, чтобы вы могли его смотреть или прослушать

сбросить

глагол

, чтобы нажать специальную кнопку или внести изменения, чтобы машина снова работала или работала по-другому

запустить

глагол

, если машина или двигатель работает, или если вы запускаете его, он работает

включить фразовый глагол

, если вы включаете что-то, например, свет или машину, или если он включается, вы заставляете его работать

test

глагол

, чтобы попробовать использовать что-то вроде машины или продукт, чтобы узнать, есть ли он работает правильно или удовлетворительно

бросить

глагол

, если вы бросите выключатель, ручку и т. д., вы перемещаете его вверх или вниз, например, чтобы запустить или остановить машину

включите фразовый глагол

, чтобы начать использовать источник воды, газа или электричества, повернув кран, нажав кнопку или переместив switch

используйте глагол

, чтобы сделать что-то с использованием машины, инструмента, навыков, метода и т. д. для выполнения работы или достижения результата

разогреть фразовый глагол

, если вы прогреете машину или двигатель , вы включаете его и ждете некоторое время, пока он не будет готов к использованию

работа

глагол

для управления чем-либо, например, машиной или частью оборудования

Английская версия тезауруса , чтобы заставить машину или оборудование работать

Роботы не забирают нашу работу — они становятся нашими боссами

На этапах конференций и во время предвыборных митингов руководители технических служб и политики предупреждают о надвигающемся кризисе автоматизации — кризисе, когда рабочих постепенно, а затем сразу заменяют интеллектуальными машинами. Но их предупреждения скрывают тот факт, что кризис автоматизации уже наступил. Роботы здесь, они работают в управлении, и они затапливают рабочих в землю.

Роботы следят за горничными в отеле, сообщая им, какую комнату нужно убрать, и отслеживая, как быстро они это делают. Они управляют разработчиками программного обеспечения, отслеживают их клики и прокрутки и удерживают зарплату, если они работают слишком медленно. Они слушают сотрудников колл-центра, говорят им, что и как говорить, и постоянно заставляют их быть максимально занятыми.В то время как мы постоянно наблюдали за беспилотными грузовиками, через пять лет прибыли роботы в виде начальника, мастера и менеджера среднего звена.

Эти автоматизированные системы могут обнаруживать неэффективность, которую никогда не обнаружил бы человек-менеджер — мгновенный простой между звонками, привычка задерживаться у кофемашины после завершения задачи, новый маршрут, по которому, если все пойдет идеально, можно было бы доставить еще несколько пакетов. в день. Но для рабочих то, что выглядело как неэффективность алгоритма, было их последним резервом передышки и автономии, и по мере того, как эти небольшие перерывы и незначительные свободы оптимизируются, их работа становится все более напряженной, напряженной и опасной.За последние несколько месяцев я поговорил с более чем 20 сотрудниками в шести странах. Для многих из них больше всего опасается не то, что роботы могут прийти на работу: роботы уже стали их боссами.

В некоторых секторах риски автоматизированного управления более очевидны, чем в Amazon. Программное обеспечение управляет почти всеми аспектами управления складами компании: от того, когда люди работают, до того, как быстро они работают, и до случаев, когда их увольняют за отставание.У каждого рабочего есть «ставка», определенное количество предметов, которые они должны обработать в час, и если они не соблюдают ее, они могут быть автоматически уволены.

«Это все равно что выйти из дома и просто бежать, не останавливаясь ни на что в течение 10 часов подряд, просто бежать».

Когда Джейк * начал работать на складе во Флориде, он был удивлен тем, как мало там было супервайзеров: всего двое или трое управляли персоналом из более чем 300 человек. «Управление было полностью автоматизировано, — сказал он. Один начальник ходил по этажу с ноутбуком в руке и просил рабочих ускориться, когда их ставка упала.(Amazon заявила, что ее система уведомляет менеджеров, чтобы они говорили с работниками об их работе, и что все окончательные решения по кадровым вопросам, включая увольнения, принимаются руководителями.)

Джейк, который попросил использовать псевдоним из-за страха возмездия, был «воздерживающимся». Его работа заключалась в том, чтобы снять предмет с конвейерной ленты, нажать кнопку, поместить предмет в любой отсек, который велит ему монитор, нажать другую кнопку и повторить. Он сравнил это с выполнением скручивающего выпада каждые 10 секунд без остановки, хотя его поощряла двигаться еще быстрее благодаря гигантской таблице лидеров, изображающей мультяшного бегущего человека, которая показывала показатели 10 самых быстрых рабочих в режиме реального времени.Менеджер иногда продолжал болтать спортивного комментатора по внутренней связи: «На третьем месте в первой половине у нас есть Боб со скоростью 697 единиц в час», — вспоминал Джейк. Лучшие исполнители получили валюту Amazon, которую они могли обменять на Amazon Echos и корпоративные футболки. Неэффективные были уволены.

«Ты не остановишься», — сказал Джейк. «Вы буквально не останавливаетесь. Это все равно, что выйти из дома и просто бежать, не останавливаясь ни на что в течение 10 часов подряд, просто бежать ».

Через несколько месяцев он почувствовал жжение в спине.Наблюдатель иногда говорил ему больше сгибать колени при подъеме. Когда Джейк сделал это, его рейтинг упал, и другой начальник посоветовал ему ускориться. «Ты меня разыгрываешь. Идти быстрее?» он вспомнил слова. «Если я пойду быстрее, у меня случится сердечный приступ, и я упаду на пол». Наконец, его спина полностью прогнулась. Ему поставили диагноз: два поврежденных диска, и он стал инвалидом. По его словам, этот показатель был «на 100 процентов» ответственным за его травму.

Каждый работник Amazon, с которым я разговаривал, говорил, что работа становится такой изнурительной, потому что это автоматически установленный темп работы, а не физическая сложность самой работы.Любой провал в системе постоянно оптимизируется, а вместе с ним и любая возможность отдохнуть или восстановиться. Рабочий с Западного побережья рассказал мне о новом устройстве, которое проливает свет на предмет, который он должен выбрать, что позволяет Amazon еще больше ускорить скорость и избавиться от того, что рабочий описал как «микро-остатки», украденных в тот момент, когда это потребовалось. искать следующий предмет на полке.

Люди не могут выдержать такой уровень напряженной работы, не сломавшись. В прошлом году ProPublica , BuzzFeed и другие опубликовали исследования о врезании водителей службы доставки Amazon в транспортные средства и пешеходов, когда они пытались завершить свои сложные маршруты, которые генерируются алгоритмически и отслеживаются через приложение на телефонах водителей.В ноябре агентство Reveal проанализировало документы с 23 складов Amazon и обнаружило, что почти 10 процентов штатных сотрудников получили серьезные травмы в 2018 году, что более чем вдвое превышает средний показатель по стране для аналогичной работы. Несколько сотрудников Amazon говорили мне, что повторяющиеся стрессовые травмы являются эпидемией, но о них редко сообщают. (Представитель Amazon сказал, что компания серьезно относится к безопасности рабочих, имеет медицинский персонал на месте и призывает рабочих сообщать обо всех травмах.) Боли в спине, коленях и другие симптомы постоянного напряжения достаточно распространены, чтобы Amazon установила торговые автоматы с болеутоляющими. свои склады.

Неумолимый стресс берет свое. Джейк вспомнил, как кричал на сотрудников, чтобы те двигались быстрее, только чтобы задаться вопросом, что с ним случилось, и извиниться. К концу смены он будет настолько истощен, что сразу же уснет в своей машине на стоянке склада, прежде чем поехать домой. «Многие люди так поступали», — сказал он. «Они просто лежали в своей машине и засыпали». Рабочий из Миннесоты сказал, что работа была усилена алгоритмически до такой степени, что это потребовало переосмысления давних трудовых норм.«Концепция 40-часовой рабочей недели заключалась в том, что вы работаете восемь часов, вы спите восемь часов и у вас есть восемь часов на все, что вы хотите сделать», — сказал он. «Но [что], если вы приходите домой с работы и сразу ложитесь спать и спите 16 часов, или на следующий день после рабочей недели, весь день вы чувствуете похмелье, вы не можете сосредоточиться на вещах, вы просто чувствуете себя дерьмом, теряете время вне работы из-за ее последствий и стрессовых, тяжелых условий? »

Рабочие неизбежно выгорают, но, поскольку каждая задача ежеминутно продиктована машиной, их легко заменить.Джейк подсчитал, что его наняли вместе с 75 людьми, но что он был единственным оставшимся, когда его спина, наконец, сдалась, а большинство из них перевернулось дважды. «Вы просто номер, они могут заменить вас кем угодно с улицы за две секунды», — сказал он. «Им не нужны никакие навыки. Им ничего не нужно. Все, что им нужно сделать, это работать очень быстро ».

На складах Amazon есть роботы, которые якобы крадут работу, но они не из тех, что беспокоят большинство рабочих. В 2014 году Amazon начала развертывать роботов для переноски полок, которые автоматизировали прохождение по складу для получения товаров.Роботы были настолько эффективны, что требовалось больше людей на других ролях, чтобы не отставать, Amazon построила больше объектов, и теперь в компании работает почти в три раза больше рабочих складов, работающих полный рабочий день, чем когда роботы были подключены к сети. Но роботы изменили характер работы: вместо того, чтобы ходить по складу, рабочие стояли в клетках, снимая предметы с полок, которые принесли им роботы. Сотрудники говорят, что это одна из самых динамичных и изнурительных ролей на складе. Reveal обнаружил, что травмы чаще случаются на складах с роботами, что имеет смысл, потому что проблема заключается в скорости, а машины, которые больше всего беспокоят рабочих, — это те, которые обеспечивают ее соблюдение.

В прошлом году на предприятиях Amazon прокатилась волна протестов рабочих. Почти все они были вызваны автоматическим управлением, не оставляющим места для удовлетворения основных человеческих потребностей. В Калифорнии работница была автоматически уволена после того, как она превысила свою квоту неоплачиваемого отпуска на один час после смерти члена ее семьи. (Она была повторно принята на работу после того, как ее коллеги подали петицию.) В Миннесоте рабочие ушли с работы в знак протеста против ускорения темпов работы, которое, по их словам, приводило к травмам и не оставляло времени для перерывов в туалетах или религиозных обрядов.Чтобы удовлетворить машину, рабочие чувствовали, что они должны сами стать машинами. Их скандирование: «Мы не роботы».

Каждая промышленная революция — это история как нашей организации работы, так и технологических изобретений. Паровые двигатели и секундомеры существовали на протяжении десятилетий, прежде чем Фредерик Тейлор, оригинальный оптимизатор, использовал их для создания современного завода. Работая на сталелитейном заводе в конце 19 века, он упростил и стандартизировал каждую роль и написал подробные инструкции на карточках; он рассчитывал каждую задачу по секундам и устанавливал оптимальную скорость.Поступая так, он сломил власть квалифицированных ремесленников, сдерживавшуюся темпами производства, и начал эпоху промышленного роста, а также эпоху изнурительной, повторяющейся и опасно ускоряющейся работы.

Именно Генри Форд наиболее полно продемонстрировал силу этого подхода, когда еще больше упростил задачи и расположил их на конвейере. Скорость линии контролировала темп рабочего и давала начальникам простой способ увидеть, кто отстает. Рабочие это абсолютно ненавидели. Работа была настолько бессмысленной и изнурительной, что люди увольнялись толпами, что вынудило Форда удвоить заработную плату.По мере распространения этих методов рабочие часто бастовали или замедляли ход в знак протеста против «ускорения» — надзиратели разгоняли сборочную линию до неприемлемых темпов.

Мы находимся в разгаре очередного большого ускорения. За этим стоит много факторов, но одним из них является цифровизация экономики и новые способы организации работы, которые она открывает. Возьмем розничную торговлю: рабочие больше не стоят в магазинах в ожидании покупателей; с электронной коммерцией их роли разделены. Кто-то работает на складах, где безостановочно выполняет заказы, а кто-то работает в call-центрах, где отвечает вопрос за вопросом.В обоих помещениях за рабочими ведется пристальное наблюдение. Каждое их действие отслеживается сканерами склада и компьютерами колл-центра, которые предоставляют данные для автоматизированных систем, которые поддерживают их работу с максимальной производительностью.

На самом базовом уровне автоматизированное управление начинается с расписания. Алгоритмы планирования существуют с конца 1990-х годов, когда магазины начали использовать их для прогнозирования покупательского трафика и создания соответствующих ему смен. Эти системы делали то же самое, что и владелец бизнеса, когда планировали меньше рабочих на медленное утро и больше на обеденный перерыв, пытаясь максимизировать продажи в расчете на один рабочий час.Программное обеспечение просто лучше справлялось с этим, и оно продолжало улучшаться, учитывая такие переменные, как погода или близлежащие спортивные соревнования, пока не удалось спрогнозировать потребность в персонале с 15-минутным шагом.

Никто никогда не испытывает затишья

Программа настолько точна, что ее можно использовать для создания гуманных расписаний, сказала Сьюзан Ламберт, профессор Чикагского университета, изучающая нестабильность расписания. Вместо этого он часто используется для координации минимального количества работников, необходимого для удовлетворения прогнозируемого спроса, если не немного меньше.Она отметила, что это даже не обязательно самый прибыльный подход, цитируя проведенное ею исследование Gap: компаниям и инвесторам проще количественно оценить сокращение затрат на рабочую силу, чем потери продаж, потому что покупателям не нравится бродить по заброшенным магазинам. . Но если это плохо для клиентов, то хуже для рабочих, которые вынуждены постоянно участвовать в гонках, чтобы управлять предприятиями, которые постоянно испытывают нехватку кадров.

Хотя они начинались в розничной торговле, сейчас алгоритмы планирования повсеместны. Например, на предприятиях, где Amazon сортирует товары перед доставкой, работникам выдают скелетные расписания и приложение опрашивает их, когда появляются дополнительные часы на складе, иногда всего за 30 минут до того, как они понадобятся.В результате ни у кого никогда не бывает затишья.

Появление дешевых датчиков, сетей и машинного обучения позволило автоматизированным системам управления взять на себя более детальную надзорную роль — и не только в структурированных настройках, таких как склады, но и везде, где работники носят свои устройства. Gig-платформы, такие как Uber, были первыми, кто извлек выгоду из этих технологий, но компании по доставке, рестораны и другие отрасли вскоре приняли их методы.

В автоматизированном управлении не было ни единого прорыва, но, как и в случае с секундомером, революционная технология может казаться обыденной, пока не станет основой для нового способа организации работы.Когда программы отслеживания ставок привязаны к складским сканерам или водители такси оснащены приложениями GPS, это позволяет управлять такими масштабами и уровнем детализации, о которых Тейлор мог только мечтать. Было бы непомерно дорого нанять достаточное количество менеджеров, чтобы рассчитывать каждое движение каждого рабочего с точностью до долей секунды или ехать на каждом грузовике, но теперь для этого требуется, может быть, один. Вот почему компании, наиболее агрессивно применяющие эту тактику, принимают схожую форму: большой пул низкооплачиваемых, легко заменяемых, часто частично занятых или контрактных работников; небольшая группа высокооплачиваемых сотрудников, разрабатывающих программное обеспечение для управления ими на высшем уровне.

«Апокалипсис роботов уже наступил».

Это не промышленная революция, о которой нас предупреждали Илон Маск, Марк Цукерберг и другие в Кремниевой долине. Они по-прежнему зациклены на призраке ИИ, крадущего рабочие места, который изображается как нечто принципиально новое и чрезвычайно тревожное — по словам Эндрю Янга, «модная пила», приходящая для общества в том виде, в каком мы его знаем. Апокалиптические видения кажутся исключительно лестными для технологической индустрии, которая в состоянии предупредить мир о собственном успехе, бить тревогу о том, что она изобрела силы, настолько могущественные, что человеческий труд навсегда останется устаревшим.Но в своей абстракции в масштабе цивилизации этот взгляд упускает из виду способы, которыми технологии меняют опыт работы, и своим чувством неизбежности он подрывает беспокойство многих из тех же людей, которыми сегодня управляют машины. Зачем слишком беспокоиться об условиях для складских рабочих, водителей такси, модераторов контента или представителей колл-центра, когда все говорят, что через несколько лет эти роли будут заменены роботами? Их предложения по политике столь же абстрактны, как и их диагноз, они в основном сводятся к тому, чтобы дать людям деньги, как только за ними придут роботы.

Может быть, когда-нибудь роботы придут к водителям грузовиков и всем остальным, хотя чистое влияние автоматизации на рабочие места до сих пор было менее чем катастрофическим. Технологии, несомненно, лишат людей работы, как это было в прошлом, и стоит подумать о том, как обеспечить им защиту. Но один из вероятных сценариев состоит в том, что эти дальнобойщики не окажутся полностью безработными, но, как показывает анализ Центра исследований и образования Калифорнийского университета в Беркли, будут ездить вместе, чтобы помогать в основном автономным транспортным средствам перемещаться по сложным городским улицам, получая более низкую заработную плату в условиях строгого контроля и новые неквалифицированные рабочие места. Или, может быть, они будут в офисах, подобных колл-центру, удаленно устранять неисправности в грузовиках, а их производительность будет отслеживаться с помощью алгоритма. Короче говоря, они обнаружат, что ими управляют машины, подверженные силам, которые росли годами, но в значительной степени игнорируются фетишизмом ИИ.

«Апокалипсис роботов уже наступил, — сказала Джоанна Броновицка, исследователь Центра Интернета и прав человека и бывший кандидат в Европарламент. «Просто то, как мы создали эти повествования, и, к сожалению, люди слева и справа, такие как Эндрю Янг и люди в Европе, которые говорят на эту тему, вносят свой вклад в это, они используют язык будущего, который скрывает действительную живую реальность людей прямо сейчас.”

Это не означает, что будущее ИИ не должно беспокоить рабочих. Раньше для автоматического управления заданиями их приходилось разбивать на задачи, которые можно было измерить машинами: поездка, отслеживаемая GPS, предмет, сканированный на складе. Но машинное обучение способно анализировать гораздо менее структурированные данные и создает новые формы работы, от набора текста на компьютере до разговоров между людьми, готовых для роботов-боссов.

Анджела * несколько лет проработала в колл-центре по страхованию, прежде чем уволиться в 2015 году.Как и во многих других колл-центрах, работа была напряженной: клиенты часто были в отчаянии, программное обеспечение отслеживало количество и продолжительность ее звонков, а менеджеры иногда подслушивали на линии, чтобы оценить, как она справляется. Но когда она вернулась в индустрию в прошлом году, что-то изменилось. Помимо обычных показателей, появилась новая — эмоция — и ее оценивал ИИ.

Программное обеспечение, с которым столкнулась Анджела, было от Voci, одной из многих компаний, использующих ИИ для оценки сотрудников колл-центров.Другие показатели Анджелы были превосходными, но программа постоянно отмечала ее отрицательные эмоции, что приводило ее в недоумение, потому что ее менеджеры-люди ранее хвалили ее чуткое поведение по телефону. Никто не мог сказать ей, почему именно она была наказана, но ее лучшее предположение заключалось в том, что ИИ интерпретировал ее динамичный и громкий стиль речи, периоды молчания (результат попытки соответствовать метрике, призванной свести к минимуму задержку людей. ), а выражения озабоченности — как отрицательные.

«Это заставляет меня задуматься, не является ли это привилегией фальшивой эмпатии, которая звучит действительно бодро и говорит:« О, мне жаль, что вы имеете дело с этим », — сказала Анджела, которая попросила использовать псевдоним из страха возмездия. «Ощущение, что единственный подходящий способ выразить эмоции — это то, как компьютер говорит, это очень ограничивает. Это также кажется не лучшим опытом для клиентов, потому что, если бы они хотели поговорить с компьютером, они бы остались с IVR [интерактивным голосовым ответом].”

Представитель Voci сказал, что компания обучила свою программу машинного обучения на тысячах часов аудио, которые краудсорсцы отметили как демонстрирующие положительные или отрицательные эмоции. Он признал, что эти оценки являются субъективными, но сказал, что в совокупности они должны учитывать такие переменные, как тон и акцент. В конечном итоге представитель сказал, что Voci предоставляет инструмент анализа, а центры обработки вызовов решают, как использовать предоставленные данные.

Проблемы Анджелы с Voci заставили ее опасаться следующего раунда автоматизации.Ее колл-центр находился в процессе внедрения программного обеспечения от Clarabridge, которое автоматизировало бы те части оценки звонков, которые все еще выполняются людьми, например, правильные ли фразы произносят агенты. Ее центр также планировал расширить использование Cogito, который использует ИИ для обучения рабочих в режиме реального времени, предлагая им говорить медленнее, с большей энергией или выражать сочувствие.

Когда люди перечисляют вакансии, подлежащие автоматизации, работники колл-центра приходят сразу после водителей грузовиков. Их работа повторяется, а машинное обучение позволило быстро добиться прогресса в распознавании речи.Но машинное обучение борется с узкоспециализированными и уникальными задачами, и часто люди просто хотят поговорить с человеком, поэтому именно управленческие должности становятся автоматизированными. Google, Amazon и множество небольших компаний анонсировали системы искусственного интеллекта, которые прослушивают звонки и обучают сотрудников или автоматически оценивают их работу. Компания CallMiner, например, рекламирует искусственный интеллект, который оценивает профессионализм, вежливость и сочувствие сотрудников, которые в демонстрационном видео измеряются с точностью до долей процента.

Рабочие говорят, что эти системы часто неуклюжи в оценке человеческого взаимодействия. Один работник утверждал, что они могут достичь своих показателей эмпатии, просто много извиняясь. Другой сотрудник страхового call-центра сказал, что искусственный интеллект Cogito, который должен говорить ей о выражении сочувствия при обнаружении эмоционального расстройства звонящего, по-видимому, запускался любым тональным изменением, даже смехом. Ее коллеге позвонили на рассмотрение супервайзерам, потому что тревога сочувствия Cogito продолжала срабатывать, но когда они прослушали запись, оказалось, что звонивший смеялся от радости по поводу рождения ребенка.Однако работница была занята заполнением форм и уделяла разговору лишь половину внимания, поэтому продолжала подчиняться ИИ и говорить «извините», что сильно смущало звонившего.

Cogito заявила, что ее система «очень точна и не часто дает ложные срабатывания», но когда это происходит, поскольку она дополняет, а не заменяет людей, агенты колл-центра имеют возможность использовать собственное суждение, чтобы адаптироваться к ситуации.

По мере распространения этих систем будет важно оценивать их точность и предвзятость, но они также ставят более простой вопрос: почему так много компаний пытаются автоматизировать эмпатию с самого начала? Ответ кроется в том, как автоматизация сделала работу более интенсивной.

В прошлом работники могли обрабатывать сложный или эмоционально напряженный вызов, смешанный с кучей простых вызовов типа «Я забыл свой пароль», но теперь боты справляются с простыми вызовами. «У нас нет простых звонков, чтобы дать им душевное равновесие, которое мы раньше могли им дать», — сказал Ян Джейкобс из исследовательской компании Forrester. Автоматизированные системы также собирают информацию о клиентах и помогают заполнять формы, что упростит работу, за исключением того, что любое время простоя отслеживается и заполняется дополнительными звонками.

У сотрудницы, которая использовала Cogito, например, была всего одна минута для заполнения страховых бланков между звонками и только 30 минут в месяц на перерывы в туалет и личное время, поэтому она обрабатывала звонки за звонками от людей, имеющих дело с неизлечимыми заболеваниями, умирающих родственников, выкидыши и другие травматические события, каждое из которых она должна была пройти менее чем за 12 минут в течение 10 часов в день. «От этого онемеет», — сказала она. Другие работники говорили о хронической тревоге и бессоннице, которые являются результатом нескольких дней, проведенных за эмоционально грубыми разговорами, в то время как, по словам одного работника, «ваш компьютер стоит вам через плечо и произвольно решает, сохраните ли вы свою работу или нет.«Эта форма эмоционального выгорания стала настолько распространенной, что отрасль получила название:« усталость от сочувствия ». Cogito в электронной книге, объясняющей причину своего искусственного интеллекта, сравнивает сотрудников колл-центра с травматологами, потерявшими чувствительность в течение своей смены, отмечая, что качество работы представителей ухудшается после 25 звонков. Решение, как пишет компания, состоит в том, чтобы использовать ИИ для «масштабного сочувствия».

Стало общепринятым мнение, что межличностные навыки, такие как сочувствие, станут одной из ролей, оставленных людям после того, как роботы возьмут верх, и это часто рассматривается как оптимистичное будущее. Но колл-центры показывают, как это легко может стать темным: автоматизация увеличивает сочувствие, требуемое от сотрудников, и автоматизированные системы, используемые для того, чтобы вызвать у них больше сочувствия или, по крайней мере, машиночитаемое приближение к этому. Анджела, работница, борющаяся с Вочи, обеспокоена тем, что, поскольку ИИ используется для противодействия влиянию бесчеловечных условий труда, ее работа станет еще более бесчеловечной.

«Никто не любит звонить в колл-центр», — сказала она. «Тот факт, что я могу привнести сюда человеческий фактор, применить свой собственный стиль, построить с ними отношения и дать им почувствовать, что о них заботятся, — это хорошая часть моей работы.Это то, что придает мне значение, — сказала она. «Но если вы все автоматизируете, вы потеряете гибкость, чтобы иметь человеческую связь».

Мак Рони работал инженером-программистом в Дакке, Бангладеш, когда он увидел в Facebook рекламу компании Crossover Technologies из Остина. Рони нравилась его нынешняя работа, но роль Кроссовера казалась шагом вперед: зарплата была лучше — 15 долларов в час — и в объявлении говорилось, что он может работать, когда захочет, и делать это из дома.

В первый же день ему посоветовали загрузить программу WorkSmart. В видеоролике генеральный директор Crossover Энди Трайба описывает программу как «FitBit для работы». По его словам, современный работник постоянно взаимодействует с облачными приложениями, и это дает огромное количество информации о том, как они проводят свое время, — информации, которую в основном выбрасывают. По его словам, эти данные следует использовать для повышения производительности. Ссылаясь на популярную книгу Кэла Ньюпорта Deep Work, об опасностях отвлечения внимания и многозадачности, он говорит, что программное обеспечение позволит работникам достичь новых уровней сосредоточенности.Tryba отображает серию диаграмм, подобных дефрагментации жесткого диска, показывающих, как рабочий день меняется от рассеянного отвлечения к твердым блокам непрерывной продуктивности.

WorkSmart, по сути, превратил рабочий день Рони в твердые блоки продуктивности, потому что, если он когда-либо определил, что он недостаточно много работал, ему не заплатили. Программное обеспечение отслеживало его нажатия клавиш, щелчки мышью и приложения, которые он запускал, — все для оценки его производительности. От него также потребовали предоставить программе доступ к своей веб-камере.Каждые 10 минут программа делала наугад три фотографии, чтобы убедиться, что он находится за своим столом. Если бы Рони не было, когда WorkSmart делал снимок, или если бы он определил, что его работа упала ниже определенного порога производительности, ему не заплатили бы за этот 10-минутный интервал. Другой человек , который начинал с Рони, отказался предоставить программному обеспечению доступ к веб-камере и потерял работу.

Вскоре Рони понял, что, хотя он работал из дома, его старая офисная работа давала больше свободы.Там он мог выйти на обед или сделать перерыв между задачами. В случае с Кроссовером даже использование туалета в собственном доме требовало скорости и стратегии: он начал следить за тем, чтобы мигал зеленый свет его веб-камеры, прежде чем ринуться в коридор в ванную комнату, надеясь, что успеет закончить вовремя, прежде чем WorkSmart сделает еще один снимок.

Метрики, которых он придерживался, были чрезвычайно требовательными: около 35 000 строк кода в неделю. В конце концов он сообразил, что от него ожидается около 150 нажатий клавиш каждые 10 минут, поэтому, если он остановится, чтобы подумать, и перестанет печатать, 10-минутный фрагмент его временной карты будет отмечен как «бездействует».«Каждую неделю, если он не проработал 40 часов, которые программа считала продуктивной, его могли уволить, поэтому, по его оценкам, он работал дополнительно 10 часов в неделю без оплаты, чтобы компенсировать время, которое программа сделала недействительной. Четыре других нынешних и бывших сотрудника Crossover — один в Латвии, один в Польше, один в Индии и еще один в Бангладеш — сказали, что они должны были сделать то же самое.

«Первое, что вы потеряете, — это социальная жизнь», — сказал Рони. Он перестал встречаться с друзьями, потому что был привязан к своему компьютеру, стремясь достичь своих показателей.«Обычно я не часто выходил на улицу».

Шли месяцы, стресс начал сказываться. Он не мог заснуть. Он не мог слушать музыку, пока работал, потому что программное обеспечение считало YouTube непродуктивным и ограничивало его зарплату. По иронии судьбы его работа начала страдать. «Если у вас есть свобода, настоящая настоящая свобода, тогда я при необходимости выдержу максимальное давление», — сказал он. Но, работая день за днем под таким напряженным давлением, он выгорал, и его продуктивность падала.

Tryba сказал, что компания представляет собой платформу, которая предоставляет квалифицированных рабочих для предприятий, а также инструменты для управления ими; бизнесу решать, использовать ли эти инструменты и как.Он сказал, что люди не должны работать дополнительные часы без оплаты, и что если WorkSmart помечает табель учета рабочего времени как свободный, работники могут обратиться к своему руководителю с просьбой отменить его. Он сказал, что если рабочим нужен перерыв, они могут сделать паузу и уйти. На вопрос, зачем нужен такой интенсивный мониторинг, он сказал, что будущее за удаленной работой, которая даст работникам большую гибкость, но что работодателям понадобится способ привлечь работников к ответственности. Кроме того, собранные данные откроют новые возможности для обучения рабочих тому, как быть более продуктивными.

Crossover — далеко не единственная компания, которая почувствовала возможность оптимизации потоков данных, создаваемых цифровыми работниками. У Microsoft есть программное обеспечение Workplace Analytics, которое использует «цифровой выхлоп», производимый сотрудниками, использующими программы компании, для повышения производительности. В области аналитики персонала полно компаний, которые отслеживают активность настольных компьютеров и обещают выявлять время простоя и сокращать количество сотрудников, а оптимизация становится все более резкой и сосредоточенной на отдельных сотрудниках по мере того, как вы спускаетесь по лестнице доходов. Time Doctor Staff.com, популярный среди аутсорсинговых компаний, отслеживает производительность в режиме реального времени, побуждает сотрудников продолжать выполнение задачи, если обнаруживает, что они отвлекаются или бездействуют, и делает скриншоты в стиле кроссовера и фотографии с веб-камеры.

В то время как тщательно продуманные и оптимизированные рабочие места являются меритократией, меритократия может быть доведена до крайности, цитируя фильм « Гаттака»

Сэм Лессин, бывший вице-президент Facebook, соучредитель компании Fin, описывает правдоподобное видение того, к чему все это приведет.Fin запускался как приложение для личного помощника, прежде чем переключиться на программное обеспечение, которое он использовал для мониторинга и управления рабочими, которые заставляли помощника работать. (Сотрудница описала свой опыт работы с запросами помощников как колл-центр, но с более строгим надзором и отслеживанием времени простоя.) Работа в области знаний в настоящее время томится в доиндустриальном состоянии, написала Лессин в письме во время разворота, и сотрудники часто сидят без дела в офисах, их труд неизмеримо и неэффективен. Лессин пишет, что ожидаемый взрыв производительности от ИИ произойдет не в результате замены этих рабочих, а в результате использования ИИ для измерения и оптимизации их производительности, как это сделал Фредерик Тейлор с фабричными рабочими.За исключением того, что это будет «облачная фабрика», объединение интеллектуальных работников, организованное с помощью ИИ, к которым предприятия могут подключиться, когда им это нужно, во многом как аренда вычислительных мощностей у Amazon Web Services.

«Промышленная революция, по крайней мере в краткосрочной перспективе, явно не пошла на пользу рабочим», — признал Лессин в письме. Облачная фабрика принесет волну глобализации и снижения квалификации. По его словам, хотя тщательно продуманные и оптимизированные рабочие места являются меритократичными, меритократию можно довести до крайности, сославшись на фильм Gattaca . В конечном итоге эти риски перевешиваются тем фактом, что люди могут специализироваться на том, в чем они лучше всего умеют, им придется меньше работать и они смогут делать это более гибко.

Для Рони обещание гибкости Crossover оказалось иллюзией. Через год наблюдение и неослабевающее давление стали слишком сильными, и он ушел. «Я думал, что потерял все», — сказал он. Он бросил свою стабильную офисную работу, потерял связь с друзьями и теперь беспокоился, сможет ли он оплатить свои счета.Но через три месяца он нашел другую работу, одну в старомодном офисе. Заработок был хуже, но он был счастливее. У него был менеджер, который помог ему, когда он застрял. У него были обеденные перерывы, перерывы на отдых и перерывы на чай. «Когда я могу выйти, выпить чаю, повеселиться и отправиться в офис, есть место, где я даже могу поспать. Здесь много свободы ».

Работа всегда означала отказ от некоторой степени свободы. Когда работники устраиваются на работу, они могут согласиться позволить своему начальнику указывать им, как им действовать, как одеваться или где быть в определенное время, и все это считается нормальным.Работодатели действуют как то, что философ Элизабет Андерсон критикует как частные правительства, и люди принимают их использование власти способами, которые казались бы репрессивными, исходящими от государства, потому что, как гласит рассуждение, работники всегда могут уйти. Рабочие также предоставляют своим работодателям широкие возможности для наблюдения за ними, и это тоже считается в целом нормально, вызывая беспокойство в основном в тех случаях, когда работодатели проникают в частную жизнь работников.

Автоматизированное управление обещает изменить этот расчет.Хотя работодатель всегда имел право следить за вашим рабочим столом в течение дня, это, вероятно, было бы неэффективным использованием его времени. Теперь такое наблюдение не только легко автоматизировать, но и необходимо собирать данные, необходимые для оптимизации работы. Эта логика может показаться непреодолимой для компании, пытающейся снизить затраты, особенно если у нее достаточно большой штат сотрудников, чтобы окупиться незначительное повышение производительности.

Но рабочих, которые терпели абстрактную угрозу слежки, гораздо больше беспокоит, когда эти данные используются для управления каждым их шагом.Рабочий Amazon на Среднем Западе описал мрачное видение будущего. «У нас могут быть алгоритмы, связанные с технологиями, которые непосредственно воздействуют на наши тела и контролируют нашу работу», — сказал он. «Прямо сейчас алгоритм говорит менеджеру кричать на нас. В будущем алгоритм мог бы сообщать шоковому ошейнику… Я засмеялся, и он быстро сказал, что шутил лишь отчасти. В конце концов, Amazon запатентовал браслеты для отслеживания, которые вибрируют, направляя рабочих, а Walmart тестирует ремни, которые отслеживают движения сотрудников склада.«Разве вы не представляете себе будущее, в котором у вас будет свобода выбора между голоданием или работой на складе, — сказал рабочий, — и вы подписываете контракт, в котором соглашаетесь носить что-то подобное, и это сбивает вас с толку, когда вы работаете слишком медленно». и все это во имя повышения вашей эффективности? «Я думаю, что это направление, в котором он может двигаться, если больше людей не будут более сознательными, и не будет больше организованности вокруг того, что на самом деле происходит с нами, как работниками, и того, как общество трансформируется с помощью этой технологии», — сказал он.«Это те вещи, которые не дают мне уснуть по ночам, и о которых я думаю, когда сейчас нахожусь на складе».

Этот рабочий возлагал надежды на профсоюзы и на растущую активность на складах Amazon. Для этого есть прецедент. Рабочие отреагировали на ускорение последней промышленной революции организованием, и темп работы стал стандартной частью профсоюзных договоров.

Темп работы — лишь одна из форм более широкого вопроса, который эти технологии заставят нас решать: каков правильный баланс между эффективностью и автономией человека? У нас есть беспрецедентные возможности контролировать и оптимизировать поведение сотрудников до мельчайших деталей. Стоит ли предельное повышение производительности заставлять бесчисленное количество людей испытывать хронический стресс и ограничивать их до такой степени, что они чувствуют себя роботами?

Вы можете представить себе версию этих систем, которая собирает данные о рабочих местах, но она анонимна и агрегирована и используется только для улучшения рабочих процессов и процессов. Такая система могла бы получить часть эффективности, которая делает эти системы привлекательными, избегая при этом индивидуализированного микроменеджмента, который раздражает работников. Конечно, это будет означать отказ от потенциально ценных данных.Это потребует признания того, что иногда имеет смысл вообще не собирать данные как средство сохранения пространства для человеческой автономии.

Глубокая разница, которую может дать даже небольшая степень свободы от оптимизации, была очевидна, когда я разговаривал с рабочим, который недавно уволился со склада Amazon в Статен-Айленде, чтобы взять на себя работу по погрузке и разгрузке грузовиков для доставки. У него тоже были сканеры и метрики, но они только измеряли, идет ли его команда в правильном направлении в течение дня, оставляя рабочих определять свои роли и темп.«Это похоже на рай», — сказал он своим коллегам.

Будущее работы в эпоху машин

Введение

Последние разработки в области технологий, включая распространение интеллектуальных машин, сетевых коммуникаций и оцифровки, могут революционным образом трансформировать экономику. Но далеко не ясно, приведет ли этот быстрый технологический прогресс к увеличению экономического процветания, которое широко разделяется.

Производительность экономики США существенно выросла с 1970-х годов, но средняя заработная плата американских рабочих-мужчин выросла всего на 3 процента с 1979 по 2014 год (DeNavas-Walt and Proctor 2014). Эта так называемая стагнация заработной платы характерна не только для Соединенных Штатов: за последние несколько десятилетий заработная плата на рабочих местах со средним уровнем дохода росла анемичными темпами в развитых странах по всему миру. Между тем заработная плата наиболее квалифицированных и высокооплачиваемых лиц продолжала неуклонно расти.Растет разрыв в заработной плате и возможностях трудоустройства между этими людьми и лицами, находящимися в средней и нижней части распределения заработной платы, и нет оснований полагать, что эти тенденции на рынке труда в ближайшее время обратятся вспять.

Экономисты связывают умеренный рост заработной платы в средней и нижней части распределения с различными светскими тенденциями, включая усиление глобализации экономики и сокращение роли профсоюзов. Но, в частности, один фактор — технологические изменения — может играть особенно важную роль в формировании различного опыта на рынке труда людей с разными типами навыков.

По мере того, как быстро развивающиеся компьютерные мощности и технологии автоматизации меняют характер работы и будущее экономики, наша страна столкнется с новыми и насущными проблемами, связанными с тем, как обучать больше людей для работы в будущем, как способствовать созданию высокооплачиваемых рабочих мест. рабочие места и как поддержать тех, кто испытывает экономические трудности в переходный период. Приверженность экономическому росту, которую разделяют многие, была фундаментальным принципом проекта Гамильтон с момента его создания. Проект выпустил множество программных документов, посвященных вопросам доступа к высшему образованию, эффективного обучения и повышения квалификации, а также инвестиций в инфраструктуру и рабочую силу нашей страны.В этой рамочной статье «Проект Гамильтона» исследуются дебаты о том, как компьютеризация и машины могут изменить будущее работы и экономики, а также какие проблемы и возможности это представляет для государственной политики.

человек против машины — что нас ждет в будущем? — TechNative

Искусственный интеллект и автоматизация, несомненно, меняют способ выполнения работы

Однако эти новые технологии, скорее всего, побудят к изменению элементов рабочих мест, а не заставят их исчезнуть. А поскольку автоматизация и искусственный интеллект изменяют способ выполнения работы, проблема будет заключаться в управлении человеческими последствиями.

После того, как было принято решение о внедрении автоматизации и ИИ, руководители сталкиваются со сложными и упрямыми вопросами о том, как реализовать это решение: «Как, когда и где мы должны применять автоматизацию в наших организациях?» Споры больше не ограничиваются жестким выбором между людьми и машинами. Сегодня прогрессивные менеджеры знают, что автоматизация заменит человеческий труд для одних задач, увеличивая человеческий труд для других, и во многих случаях создаст новые виды человеческого труда.

Лидерам нужен новый набор инструментов для навигации в этой более сложной и тонкой среде. По мере того, как концепция статической, неизменной работы уступает место все более гибким способам выполнения работы, будут появляться все новые и разнообразные комбинации людей и машин. Умные руководители уже оптимизируют комбинации человек-автоматизация, которые не только более эффективны или действенны, но и значительно более эффективны.

Двигатель за сменой

Технологии, расширяющие человеческие возможности и позволяющие сотрудникам предоставлять более широкий спектр услуг удаленно, с большей эффективностью и производительностью, существуют уже несколько десятилетий.Но работа и рабочее место сейчас меняются быстрее, чем когда-либо, все больше не ограничиваются географическими границами и вдохновляются появлением роботов и новых технологий, ранее доступных только на страницах научной фантастики.

Пока все еще находятся в зачаточном состоянии, автоматизация и ИИ не имеют себе равных по скорости и масштабу, с которыми они меняют рабочее место. Ожидается, что использование автоматизации рабочих мест почти удвоится в следующие три года, согласно исследованию глобального будущего сферы труда, проведенному Willis Towers Watson за 2017 год.Хотя респонденты сообщают, что 12% работы в настоящее время выполняется с использованием ИИ и робототехники по сравнению с 7% три года назад, они ожидают, что в следующие три года эта цифра вырастет до 22%.

Свет в конце тоннеля

На пересечении всех этих возникающих идей и реалий стоит необходимость по-другому думать о том, как мы объединим людей для работы. Это потребует радикального переосмысления навыков, этого фундаментального строительного блока работы

Первая задача — определить его таким образом, чтобы он был гибким и учитывал изменения.Это предполагает выход за рамки статических библиотек навыков прошлого и рассмотрение того, как мы могли бы получить доступ к инвентарю навыков «в реальном времени», сочетая как курируемый, так и созданный пользователями контент. Представьте себе концепцию Википедии для навыков, которая постоянно обновляется пользователями и экспертами.

Следующая задача заключается в соединении навыков со сторонами спроса и предложения в рабочем уравнении. Это означает пометку должностей, задач или возможностей с необходимыми навыками и создание пространства или профиля, где люди могут пометить свои собственные навыки и волю (т.д., их интересы, предпочтения, долгосрочные цели и т. д.) в безопасной среде, где они проверяются третьими сторонами и легко обновляются. Подумайте о возможностях, которые могут возникнуть в результате использования блокчейна для создания такой среды

Последняя задача будет заключаться в том, чтобы подобрать людей для работы, в идеале на основе алгоритма, который сравнивает навыки и волю на постоянной основе, предлагая возможности переподготовки, чтобы гарантировать постоянную актуальность талантов в постоянно меняющемся мире труда.

Представьте, что вы участвуете в экосистеме, в основе которой лежит ИИ, постоянно сопоставляя различные типы работы в вашей организации (рабочие места, проекты, концерты и т. Д.) С наиболее способными талантами как внутри, так и за пределами вашей организации. Все это время отправляя сигналы своему пулу талантов о том, как растет или снижается спрос на различные навыки, и связывая их с возможностями развития, которые отвечают их уникальным потребностям.

Прогрессивные организации заново изобретают рабочие места.Они разбирают рабочие места, выявляют возможности для перераспределения компонентов задач к наиболее оптимальному решению (искусственный интеллект, робототехника, таланты на онлайн-рынках и т. Д.) И реконструируют новые, более уникальные человеческие позиции. Все это время дает своим талантам понимание потребности в различных навыках и возможностях переквалификации, чтобы обеспечить их постоянную актуальность.

Об авторе

Рэвин Джезутасан — управляющий директор Willis Towers Watson и автор будущей книги; Reinventing Jobs (Harvard Business Review Press, 2018).Равин Йезутхасан — признанный мировой лидер мысли и автор о будущем труда и человеческого капитала. Он руководил многочисленными исследованиями глобальной рабочей силы, зарождающейся цифровой экономики, развития искусственного интеллекта и трансформации работы. Рэвин руководил многочисленными исследовательскими проектами для Всемирного экономического форума, включая его новаторское исследование; Формирование будущего значения цифровых медиа для общества и недавно выпущенный Создание общего видения талантов в 4 ^-й Промышленной революции .Он является постоянным участником и докладчиком на ежегодных встречах Всемирного экономического форума в Давосе и Даляне / Тяньцзине, а также является членом Руководящего комитета форума по вопросам труда и занятости.

машин приступают к работе | Уильям Лоу

«Вот прекрасная книжка с картинками для маленьких мальчиков, у которых есть врожденная любовь к машинам и шумам, которые издают большие машины. Фактически, богато раскрашенные страницы Machines Go to Work , вероятно, не могли быть более точно откалиброваны для входа в ориентированную на автомобили мужскую аудиторию от 2 до 6 лет.»- Wall Street Journal

« Этот дизайн, наряду с потрясающими звуковыми эффектами, побуждает слушателей присоединиться к чтению… Цифровое искусство Low ярко окрашивает каждую страницу слегка импрессионистскими тонами. Пусть эти машины сделают всю работу; читать о них — чистое удовольствие ». — The Horn Book Magazine, отзыва с пометкой

«Неожиданное использование цвета (загорается знак железнодорожного переезда на фоне кружащейся лаванды) заставляет механическую тематику, всегда любимую, внезапно исчезнуть со страницы.»- Publishers Weekly

« Веселая и энергичная экскурсия по большим, мощным и захватывающим машинам ; каждый из них готов, желает и жаждет «приступить к работе»… Иллюстрации обладают ярким, активным и ярким эффектом, и они включают приятную палитру, в которой преобладают смелые основные цвета. Лоу знает, что подходит детям, которым нравятся большие и загруженные машины ». — Kirkus Reviews

«Эта хорошо продуманная книга с картинками — верный хит». — School Library Journal, обзор с пометкой

«Объединяя волнение мощных машин в действии с напоминаниями о том, как они помогают людям, Low добавляет удивительное измерение в знакомую историю о транспортных средствах на работе. Дети, завороженные движением вруминга, будут нарисованы… Подробнее…

«Этот дизайн, наряду с потрясающими звуковыми эффектами, побуждает слушателей присоединиться к чтению… Цифровое искусство Low ярко окрашивает каждую страницу в слегка импрессионистские тона. Пусть эти машины сделают всю работу; читать о них — чистое удовольствие ». — The Horn Book Magazine, отзыва с пометкой

Работать на станке: Как научиться самому работать на станке с ЧПУ? Вопросы чайника — Любительские системы ЧПУ

Инструкция для начинающих операторов станков ЧПУ

Этап II — объяснить станку как обрабатывать заготовку для получения детали

Этап III — запуск обрабортки на станке

Подведем итог

Попробуйте сами бесплатно!

Как научиться работать на станке c ЧПУ

ПЕРЕКЛЮЧЕНИЕ РЕЖИМА ОТОБРАЖЕНИЯ КООРДИНАТ В MACh4

как работать с аппаратом — ООО «СТК»

Нюансы при работах, выполняемых на фрезерных станках

Как работать на фрезерном станке с ЧПУ, контролируя все параметры?

Как подобрать фрезу?

Как добиться хороших показателей, при работах, выполняемых на фрезерных станках?

Правила безопасности при работе на фрезерном станке

Как работать на лазерном станке с ЧПУ

Особенности аппаратов лазерной резки

Работа на станке с ЧПУ

Узнайте как пользоваться токарным станком по металлу ➱Станкоснаб

Принципы работы основных составляющих

Как работать на сверлильном станке

Подключение

Подготовка к работе

Советы мастера

Что нужно помнить при работе:

После работы

Рекомендации по уходу за станком

2.2. Работа на станках. Межотраслевые правила по охране труда на автомобильном транспорте в вопросах и ответах. Пособие для изучения и подготовки к проверке знаний

Технологии, работа и организация: Гринт, Кейт, Вулгар, Стив: 9780745609256: Amazon.com: Книги

С задней обложки

Об авторе

Машина в действии: технология, работа и организация

С задней обложки

Об авторе

, чтобы заставить машину или часть оборудования работать — синонимы и родственные слова

Связанные слова

coax

контроль

вытолкнуть

активировать

задействовать

мигает

flick

щелкнуть переключателем

переверните фразовый глагол

focus

смазка

имеет фразовый глагол

hit

смазывать

человек

play

потяните

поставьте фразовую глагол

сбросить

запустить

включить фразовый глагол

test

бросить

включите фразовый глагол

используйте глагол

разогреть фразовый глагол

работа

Роботы не забирают нашу работу — они становятся нашими боссами

Будущее работы в эпоху машин

Введение

человек против машины — что нас ждет в будущем? — TechNative

Искусственный интеллект и автоматизация, несомненно, меняют способ выполнения работы

Об авторе

машин приступают к работе | Уильям Лоу

Related Posts

Эффективные игры для развития общения детей дошкольного возраста

Можно ли купать грудничка при насморке: советы педиатров

Добавить комментарий Отменить ответ